Opis projektu
Wykrywanie zakażenia macicy u bydła za pomocą smartfona
Po wycieleniu krowy często przechodzą łagodne zakażenie macicy, zwane zapaleniem błony śluzowej macicy. Zakażenie to można wyleczyć, ale jeśli nie zostanie wcześnie zdiagnozowane, może wpłynąć na zdolności rozrodcze i spowodować znaczne straty ekonomiczne. W ramach finansowanego ze środków UE projektu Better Dairy opracowywane jest pierwsze mobilne narzędzie diagnostyczne służące do wczesnego wykrywania zapalenia błony śluzowej macicy u zwierząt. System zawiera podręczny mikroskop o wysokiej rozdzielczości mocowany do urządzenia mobilnego i ułatwia diagnozę dzięki oprogramowaniu do automatycznego rozpoznawania obrazów. Nie wymaga profesjonalnego szkolenia ani badań laboratoryjnych i może wykryć chorobę przed wystąpieniem objawów klinicznych, wspomagając w ten sposób szybkie leczenie.
Cel
Endometritis is a curable uterine infection that is highly prevalent in cow farms affecting approximately 30% of cows per year, with up to 70% incidence in some herds. A farm with just 1,500 cows and with a typical incidence rate of 30% has a loss of up to €146,000 a year due to the costs associated with endometritis. Current solutions are slow, expensive, require specialized personnel and have low reliability (53%). Oculyze offers Better Dairy, an automated image recognition tool leveraging a proprietary smart algorithm using a smartphone-based microscope and a sampling kit for the diagnosis of subclinical endometritis in cows. The diagnostic tool can be easily used by anyone without professional training. It does not require expensive equipment or lab testing, just a regular smartphone. Better Dairy makes laboratory testing an easy and affordable task.
During the feasibility assessment, a minimum viable product will be defined, a go-to-market strategy and a supply chain will be established, as well as further development plan will be drafted. Within the overall project, Oculyze seeks to finalize the design of the Better Dairy, upgrade the recognition software, transfer the production line to a CMO and validate the performance through pilot with 2 cattle farms.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki rolniczenauki o zwierzętach i mleczarstwoprodukty mleczarskie
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjarozpoznawanie obrazówrozpoznawanie obrazów
- nauki przyrodniczenauki fizyczneoptykamikroskopia
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria informacyjnatelekomunikacjatelefony komórkowe
- nauki rolniczenauki o zwierzętach i mleczarstwozwierzęta domowehodowla zwierząt
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
15745 WILDAU
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.