Opis projektu
Pierwsza sztuczna inteligencja zdolna do wykrywania podrobionych produktów
Handel podrobionymi i pirackimi towarami kwitnie. To poważne wyzwanie dla globalnej gospodarki napędzanej innowacjami, zagrażające zrównoważonym modelom biznesowym opartym na własności intelektualnej i patentach. Istnieje przekonanie, że podrobione produkty, a w szczególności podrobione leki, zabijają więcej osób niż malaria. W UE produkty podrabiane i pirackie stanowią około 5 % importu. Zespół finansowanego ze środków UE projektu Microguard wprowadzi na rynek system wykrywania podróbek, który wymaga jedynie aparatu telefonu komórkowego. System, który jest pierwszym tego typu rozwiązaniem, wykorzystuje sztuczną inteligencję zdolną do analizowania mikrostruktury materiałów drukowanych i wykrywania drobnych błędów popełnianych przez fałszerzy.
Cel
Counterfeiting is a crime, involving the manufacturing or distribution of goods under someone else's name, and without their permission. Counterfeit goods are generally made from cheap and lower quality component that put the health and safety of consumers at risk.
According to an International Chamber of Commerce the total value of counterfeit and pirated goods globally is around €1.77 trillion. Each year EU companies lose €83 billion in sales due to counterfeited products. Although the counterfeiting has been a problem for decades, there is no solution yet for it fighting at consumer level.
Cypheme introduces a counterfeit detection system that allows a consumer to determine if a product is an original branded product using only a cell phone camera. The system uses a micro structured varnish that can only be read with a neural network technology developed by Cypheme to authenticate the product. The system can be applied directly on the product, making it harder for counterfeiters to copy.
During the feasibility assessment, a minimum viable product will be defined, a go-to-market strategy and a supply chain will be established, as well as further development plan will be drafted. Within the overall innovation project, Cypheme aims to adapt the varnish application to metal, glass and plastic and upscale the neural recognition software; optimize the user interface for brand owners and consumers; perform a quality demonstration and validation of the system at different goods.
Dziedzina nauki
- medical and health scienceshealth sciencespublic health
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- engineering and technologymaterials engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
75015 PARIS
Francja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.