Eco-friendly and customer-driven Sail plan optimisation service

Informacje na temat projektu

EcoSail

Identyfikator umowy o grant: 820593

DOI

10.3030/820593

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 25 Czerwca 2018

Data rozpoczęcia 1 Listopada 2018

Data zakończenia 31 Października 2021

Finansowanie w ramach

• Horizon 2020 Framework Programme

Koszt całkowity

€ 3 903 142,50

Wkład UE

€ 2 986 937,25

Koordynowany przez

O.M. OFFSHORE MONITORING LIMITED
Cyprus

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (3)

4 EcoSail service information/demo videos; final

4 EcoSail service information/demo videos; final (M26)

Report on EcoSail ‘Training Portal’
4 EcoSail service information/demo videos; interim

4 EcoSail service information/demo videos; interim (M14)

Demonstrators, pilots, prototypes (2)

Sail plan training programme for ship operators
EcoSail project webpage

Publikacje

Thesis and dissertations (2)

Development of Speed-power Performance Models for Ship Voyage Optimization

Autorzy: Xiao Lang
Opublikowane w: Licentiate Thesis, Numer 2021, January, 2021, Strona(/y) 120
Wydawca: Chalmers University of Technology

Development of voyage optimization algorithms for sustainable shipping and their impact to ship design

Autorzy: Wang, Helong
Opublikowane w: Book (dissertation), Numer 1, 2020, Strona(/y) 68, ISBN 978-91-7905-259-1
Wydawca: Chalmers University of Technology

Peer reviewed articles (5)

Voyage optimization combining genetic algorithm and dynamic programming for fuel/emissions reduction

Autorzy: Helong Wang, Xiao Lang, and Wengang Mao
Opublikowane w: Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2021, Strona(/y) 102670, ISSN 1361-9209
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.trd.2020.102670

Effectiveness of 2D optimization algorithms considering voluntary speed reduction under uncertain metocean conditions

Autorzy: Helong Wang, Xiao Lang, Wengang Mao, Di Zhang, Gaute Storhaug
Opublikowane w: Ocean Engineering, Numer 200, 2020, Strona(/y) 107063, ISSN 0029-8018
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.oceaneng.2020.107063

Efficiency of a Voluntary Speed Reduction Algorithm for a Ship’s Great Circle Sailing

Autorzy: Helong Wang, Wengang Mao, Leif Eriksson
Opublikowane w: TransNav, the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation, Numer 14/2, 2020, Strona(/y) 301-308, ISSN 2083-6473
Wydawca: TransNav, Faculty of Navigation
DOI: 10.12716/1001.14.02.04

A semi-empirical model for ship speed loss prediction at head sea and its validation by full-scale measurements

Autorzy: Xiao Lang, Wengang Mao
Opublikowane w: Ocean Engineering, Numer 209, 2020, Strona(/y) 107494, ISSN 0029-8018
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.oceaneng.2020.107494

Impact of ship operations aided by voyage optimization on a ship’s fatigue assessment

Autorzy: Xiao Lang, Helong Wang, Wengang Mao, Naoki Osawa
Opublikowane w: Journal of Marine Science and Technology, 2020, ISSN 0948-4280
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00773-020-00769-8

Conference proceedings (4)

A Simplified Ship Wave Induced Added Resistance Calculation Method and Full-scale Measurements Validation in Head Sea

Autorzy: Xiao Lang, Wengang Mao
Opublikowane w: Proceedings of the International Offshore and Polar Engineering Conference, 2020
Wydawca: The International Society of Offshore and Polar Engineers

Multimodel Superensembling Using Convolutional Neural Networks

Autorzy: Erik Larsson (1), Andrea Littardi (2, 3), Mihalis Nicolaou (2), Leif E. B. Eriksson (1), and Waqas Qazi (3) 1 Chalmers University of Technology, Sweden 2 The Cyprus Institute 3 Offshore Monitoring Ltd.
Opublikowane w: The 32nd annual workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS), Numer 16 - 17 June 2020, 2019
Wydawca: Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS)

Multimodel Superensembling Using Convolutional Neural Networks

Autorzy: E Larsson, A Littardi, M Nicolaou, L Eriksson and W Qazi
Opublikowane w: SAIS, 2021, Strona(/y) 1-4
Wydawca: Chalmers University of Technology

A Spatio-Temporal statistical model to simulate long-term wave environments along ship routes

Autorzy: Wengang Mao, Naoki Osawa, Shengzheng Wang, Di Zhang
Opublikowane w: . Proceeding of the annual meeting of the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers, 2019
Wydawca: Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers