Opis projektu
Zautomatyzowany program, które testuje oprogramowanie systemowe tak skutecznie jak człowiek
Nawet najprostsze programy komputerowe mogą wykazywać błędy w czasie działania po otrzymaniu nieoczekiwanych danych wejściowych. Testowanie oprogramowania przed wydaniem polega w dużej mierze na wypróbowywaniu przez ludzi praktycznie niekończącej się listy działań, które mogą prowadzić do awarii systemu. Automatyzacja tylko części tego procesu znacznie poprawiłaby wydajność i skuteczność działań weryfikacyjnych oraz obniżyłaby koszty tworzenia oprogramowania. Zespół finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu AST opracuje przedkomercyjne narzędzie do wydajnego i automatycznego generowania semantycznie istotnych przypadków testowych systemu. Wykorzysta on techniki uczenia przez wzmacnianie do przyrostowej i automatycznej nauki najbardziej przydatnych działań testowych, które można przeprowadzić na graficznym interfejsie użytkownika.
Cel
Verifying the correctness of software systems requires extensive and expensive testing sessions. While there are tools and methodologies to efficiently address unit and integration testing, system testing is still largely the result of manual effort.
Testing software applications at the system level requires executing the applications through their interfaces to verify the correctness of their functionalities and stimulate all their layers and components. Automating just part of this process can dramatically improve the effectiveness of verification activities and significantly reduce development costs, relevantly alleviating developers from their verification effort.
This project addresses the development of a pre-commercial tool that has the unique capability of efficiently and automatically generating semantically-relevant system test cases equipped with functional oracles. This capability derives from the AUGUSTO technique, which is an outcome of the Learn ERC project. The idea behind Augusto is to exploit the common-sense knowledge, that is, the background knowledge that every computer user has and that normally lets her/him use software applications without the need of accessing any documentation or manual. Once this knowledge is represented abstractly and then embedded in AUGUSTO, the technique can automatically adapt its definition to the software under test every time a program is tested.
This development work will be performed jointly with A company that produces and markets testing tools.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssystem software
- natural sciencescomputer and information sciencesknowledge engineering
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Program(-y)
System finansowania
ERC-POC - Proof of Concept GrantInstytucja przyjmująca
20126 MILANO
Włochy