Descrizione del progetto
Modellizzazioni meccanicistiche virtuali per prevedere terapie personalizzate per i tumori infantili
Il progetto iPC, finanziato dall’UE, sta sviluppando un approccio di medicina personalizzata per bambini affetti da cancro, con particolare attenzione ai tumori pediatrici ad alta incidenza e ad alto rischio. Questo sforzo computazionale combinerà modelli meccanicistici, di apprendimento automatico e basati sulla conoscenza, allo scopo di prevedere terapie standard e sperimentali ottimali per ciascun bambino. L’approccio si basa su modelli virtuali dei pazienti, la cui analisi darà luogo a una diagnostica personalizzata e alla raccomandazione di terapie. Il consorzio annovera esperti nel campo della ricerca di base, traslazionale e clinica, e vanta solide relazioni con prestigiose organizzazioni di pazienti e studi clinici incentrati sulla medicina personalizzata per i casi di studio proposti.
Obiettivo
Effective personalized medicine for paediatric cancers must address a multitude of challenges, including domain-specific challenges. To overcome these challenges, we propose a comprehensive computational effort to combine knowledge-base, machine-learning, and mechanistic models to predict optimal standard and experimental therapies for each child. Our approach is based on virtual patient models–in-silico avatars whose analysis can inform personalized diagnostics and recommend treatments. Our platform will also allow care givers to query models and infer benefits and drawbacks for specific treatment combinations for each child. To construct these models, we will combine state-of-the-art computational methods and data from molecular assays, and clinical and preclinical studies. We will test their predictions prospectively on data from clinical trials and test therapies in pre-clinical settings. We will focus on a select panel of paediatric tumours including both high-incidence and high-risk tumour types. To accomplish our goals, we have assembled an interdisciplinary team consisting of basic, translational, and clinical researchers—all amongst the leaders in their respective fields—and established strong relationships with European Centres of Excellence, patient organizations, and clinical trials focus on personalized medicine for our proposed case studies. We will produce, assemble, standardize, and harmonize accessible high-quality multi-disciplinary data and leverage the potential of Big Data and HPC for the personalized treatments of European citizens. We will make our models and data available through a cloud-based platform, whose exploitation will be maximised through a collaboration with the European Open Science Cloud initiative. In summary, iPC will address the critical need for personalized medicine for children with cancer, contribute to the digitalization of clinical workflows, and enable the Digital Single Market of the EU data infrastructure.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational science
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- medical and health sciencesclinical medicinepaediatrics
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SC1-DTH-2018-1
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
9500 Villach
Austria
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipanti (22)
8803 Rueschlikon
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77030 Houston Tx
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75231 Paris
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64289 Darmstadt
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80138 Napoli
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9000 Gent
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08034 Barcelona
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
08003 Barcelona
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1000 Ljubljana
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3584CS Utrecht
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80539 Munchen
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1081 HV Amsterdam
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69120 Heidelberg
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08916 Badalona Barcelona
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12489 Berlin
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
8006 Zurich
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69120 Heidelberg
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80539 Muenchen
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19104 Philadelphia
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00185 Roma
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2145 Westmead, New South Wales
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10117 Berlin
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