Opis projektu
Oprogramowanie oparte na SI pomoże w monitorowaniu bezpieczeństwa leków
Poszukiwanie możliwych działań niepożądanych leku, czyli analiza jego bezpieczeństwa, jest obowiązkową częścią procesu opracowywania nowych leków dla wszystkich koncernów farmaceutycznych, wymaganą we wszystkich krajach, w których dany lek jest dostępny. Do niedawna cały proces opierał się na ręcznej pracy wielu osób. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu prudenta zamierza opracować innowacyjne rozwiązanie programowe pozwalające na prognozowanie bezpieczeństwa leków, co umożliwi automatyzację wykrywania sygnałów występowania działań niepożądanych. W ramach prac projektowych zostanie opracowane oprogramowanie oparte na algorytmach sztucznej inteligencji działające w chmurze. Rozwiązanie zostanie przetestowane, a funkcjonalność poszczególnych modułów będzie rozszerzana i poprawiana w procesie przygotowania do wprowadzenia go na rynek.
Cel
Prudenta is an innovative, artificial intelligence-supported cloud-based solution that will enable pharmaceutical companies to automate local medical literature monitoring for drug safety signals (possible adverse reactions) and thus drastically improve the safety of drugs, as well as reduce the costs of drugs in the market. Safety signal searching is mandatory by law to all pharmaceutical companies and must be performed in each country, where the drug is traded. Until now - such searching was manual, in many instances not even electronic.
If successful, Prudenta would have a three-fold impact: 1) Safer drugs due to automation of the process and exclusion of the human error; 2) Cheaper drugs due to reduction of costs of inefficient use of experienced and educated personnel in pharmaceutical companies for manual searching; 3) Increase in employment in EU for support of all Prudenta activities (software development, operations, sales & marketing, etc.).
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznafarmakologia i farmacjabezpieczeństwo leków
- nauki społecznesocjologiastosunki przemysłoweautomatyzacja
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanietworzenie oprogramowania
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniezatrudnienie
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
1010 RIGA
Łotwa
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.