Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

From Timbre Perception to the Creative Exploration of Musical Instrument Sound Morphing

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Objective Evaluation of Tonal Fitness for Chord Progressions Using the Tonal Interval Space (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maria Navarro-Caceres, Marcelo Caetano, Gilberto Bernardes
Opublikowane w: Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design, 2020
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-43859-3_11

On the Estimation of Sinusoidal Parameters Via Parabolic Interpolation of Scaled Magnitude Spectra (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marcelo Caetano, Philippe Depalle
Opublikowane w: 2021
Wydawca: IEEE Xplor
DOI: 10.23919/dafx51585.2021.9768277

Morphing Musical Instrument Sounds with the Sinusoidal Model in the Sound Morphing Toolbox (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marcelo Caetano
Opublikowane w: 2021, ISBN 978-3-030-70209-0
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-70210-6_31

Créativité assistée par ordinateur : composer la musique d’un film en utilisant uniquement sa courbe de luminosité extraite automatiquement (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Felipe Ariani; Marcelo Caetano; Javier Elipe Gimeno; Ivan Magrin-Chagnolleau
Opublikowane w: Open Science, Numer Volume 7, Numer 1, 2023, Strona(/y) 1-10, ISSN 2515-8767
Wydawca: ISTE
DOI: 10.21494/iste.op.2023.0924

A Computational Model of Tonal Tension Profile of Chord Progressions in the Tonal Interval Space (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: María Navarro-Cáceres, Marcelo Caetano, Gilberto Bernardes, Mercedes Sánchez-Barba, and Javier Merchán Sánchez-Jara
Opublikowane w: Entropy, Numer 10994300, 2020, ISSN 1099-4300
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e22111291

Imitative Computer-Aided Musical Orchestration with Biologically Inspired Algorithms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marcelo Caetano, Carmine E Cella
Opublikowane w: Handbook of Artificial Intelligence for Music, 2021, Strona(/y) 585-615, ISBN 978-3-030-72116-9
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-72116-9_20

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0