Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Double Incremental Expansion in Potential Energies from Automized Computational Exploration

Opis projektu

Wykorzystanie potencjału skalowania do wyznaczania energii struktur supramolekularnych

Aby zrozumieć świat na poziomie atomowym, musimy mieć zdolność precyzyjnego przewidywania energii potencjalnej molekuł. Uzyskanie precyzyjnej charakterystyki tej energii jest jednak niezwykle skomplikowane w przypadku dużych układów cząsteczek, takich jak białka. Obecnie w tym celu wykorzystuje się uproszczone i niedostatecznie dokładne modele konwencjonalne. Z kolei bardziej szczegółowe metody oparte na bezpośrednim użyciu mechaniki kwantowej są zbyt wymagające pod względem obliczeniowym. Celem projektu DIEinPEACE jest rozwiązanie tego problemu i znalezienie sposobu na szybkie uzyskiwanie precyzyjnych przewidywań teoretycznych, który mógłby zrewolucjonizować wiele dyscyplin nauk przyrodniczych i biomedycyny.

Cel

"Modern computational methods of quantum chemistry are valuable and well-established tools for interpretations, refinements, and even predictions of experimental results. Recent advances within linear-scaling (with the system size) approaches allowed routine and efficient treatments of electronic structures of much larger molecular systems than those accessible in previous decades. This has the potential to extend the applicability of quantum chemistry to very large biomolecules. However, reaching a close to linear-scaling behavior for a single point calculation is by no means near to providing an efficient description of the total potential energy surface. Because potential energy surfaces are cornerstones for obtaining a detailed knowledge of reactivity, photochemical properties, vibrational motion, etc., development of a computationally inexpensive but accurate quantum chemical methodology for potential energy surface calculations of large biomolecules (such as proteins) is of extreme importance for chemical science. The proposed project aims at filling this gap by developing an ab initio, linear-scaling, and ""black-box"" machinery for protein potential energy surfaces calculations, where the linear-scaling refers to the total computational cost. This will be achieved by combining ideas of partitioning the total system into subsystems and incremental expansions of potential energy surfaces with efficient and accurate computational algorithms and modern concepts of machine leaning. The proposed strategy will enable theoretical spectra simulations for much larger biomolecules. This will significantly advance the current stage of the field and help to reveal many new and intricate details about structures and dynamics of proteins."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2018

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

AARHUS UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 207 312,00
Koszt całkowity
€ 207 312,00