Personalised Image-based Computational Modelling Framework to Forecast Prostate Cancer

Informacje na temat projektu

PICModForPCa

Identyfikator umowy o grant: 838786

DOI

10.3030/838786

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 20 Marca 2019

Data rozpoczęcia 1 Września 2020

Data zakończenia 31 Sierpnia 2023

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 251 002,56

Wkład UE

€ 251 002,56

Koordynowany przez

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PAVIA
Italy

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Peer reviewed articles (10)

Data-Driven Simulation of Fisher–Kolmogorov Tumor Growth Models Using Dynamic Mode Decomposition

Autorzy: A. Viguerie, M. Grave, G. Barros, G. Lorenzo, A. Reali, A.L.G.A. Coutinho
Opublikowane w: Journal of Biomechanical Engineering, Numer 144(12), 2022, Strona(/y) 121001, ISSN 0148-0731
Wydawca: ASME
DOI: 10.1115/1.4054925

Towards patient-specific optimization of neoadjuvant treatment protocols for breast cancer based on image-guided fluid dynamics

Autorzy: C. Wu, D.A. Hormuth II, G. Lorenzo, A.M. Jarrett, F. Pineda, F.M. Howard, G.S. Karczmar, T.E. Yankeelov
Opublikowane w: IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Numer 00189294, 2022, Strona(/y) in press, ISSN 0018-9294
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tbme.2022.3168402

A global sensitivity analysis of a mechanistic model of neoadjuvant chemotherapy for triple negative breast cancer constrained by in vitro and in vivo imaging data

Autorzy: Guillermo Lorenzo, Angela M. Jarrett, Christian T. Meyer, Julie C. DiCarlo, John Virostko, Vito Quaranta, Darren R. Tyson, Thomas E. Yankeelov
Opublikowane w: Engineering with Computers, Numer 1, 2023, Strona(/y) 1-31, ISSN 0177-0667
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00366-023-01873-0

Integrating mechanism-based modeling with biomedical imaging to build practical digital twins for clinical oncology

Autorzy: C. Wu, G. Lorenzo, D.A. Hormuth II, E.A.B.F. Lima, K.P. Slavkova, J.C. DiCarlo, J. Virotsko, C.M. Phillips, D. Patt, C. Chung, T.E. Yankeelov
Opublikowane w: Biophysics Reviews, Numer 26884089, 2022, Strona(/y) 021304, ISSN 2688-4089
Wydawca: AIP Publishing LLC
DOI: 10.1063/5.0086789

Math, magnets, and medicine: enabling personalized oncology

Autorzy: D.A. Hormuth, A.M. Jarrett, G. Lorenzo, E.A.B.F. Lima, C. Wu, C. Chung, D. Patt, T.E. Yankeelov
Opublikowane w: Expert Review of Precision Medicine and Drug Development, Numer 23808993, 2021, Strona(/y) 79-81, ISSN 2380-8993
Wydawca: Taylor and Francis
DOI: 10.1080/23808993.2021.1878023

Patient-specific forecasting of post-radiotherapy prostate-specific antigen kinetics enables early prediction of biochemical relapse

Autorzy: G. Lorenzo, N. di Muzio, C.L. Deantoni, C. Cozzarini, A. Fodor, A. Briganti, F. Montorsi, V.M. Perez-Garcia, H. Gomez, A. Reali
Opublikowane w: iScience, Numer 25890042, 2022, ISSN 2589-0042
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.isci.2022.105430

Mathematical characterization of population dynamics in breast cancer cells treated with doxorubicin

Autorzy: E.Y. Yang, G.R. Howard, A. Brock, T.E. Yankeelov, G. Lorenzo
Opublikowane w: Frontiers in Molecular Biosciences, Numer 2296889X, 2022, Strona(/y) 972146, ISSN 2296-889X
Wydawca: Frontiers
DOI: 10.3389/fmolb.2022.972146

Biologically-Based Mathematical Modeling of Tumor Vasculature and Angiogenesis via Time-Resolved Imaging Data

Autorzy: D.A. Hormuth II, C.M. Phillips, C. Wu, E.A.B.F. Lima, G. Lorenzo, P.K. Jha, A.M. Jarrett, J.T. Oden, T.E. Yankeelov
Opublikowane w: Cancers, Numer 20726694, 2021, Strona(/y) 3008, ISSN 2072-6694
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers13123008

Predictive Digital Twin for Optimizing Patient-Specific Radiotherapy Regimens under Uncertainty in High-Grade Gliomas

Autorzy: Anirban Chaudhuri, Graham PAsh, David A. Hormuth II, Guillermo Lorenzo, Michael Kapteyn, Chengyue Wu, Ernesto A. Lima, Thomas E. Yankeelov, Karen Willcox
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence, Numer 6, 2023, Strona(/y) 1222612, ISSN 2624-8212
Wydawca: Frontiers
DOI: 10.3389/frai.2023.1222612

Dynamic parameterization of a modified SEIRD model to analyze and forecast the dynamics of COVID-19 outbreaks in the United States

Autorzy: Orhun O. Davarci; Emily Y. Yang; Alexander Viguerie; Thomas E. Yankeelov; Guillermo Lorenzo
Opublikowane w: Engineering with Computers, Numer 1, 2023, Strona(/y) 1-25, ISSN 0177-0667
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00366-023-01816-9

Book chapters (3)

Oncology and mechanics: Landmark studies and promising clinical applications

Autorzy: S. Urcun, G. Lorenzo, D. Baroli, P.Y. Rohan, G. Sciumè, W. Skalli, V. Lubrano, S.P.A. Bordas
Opublikowane w: Advances in Applied Mechanics, Numer in press, 2022, Strona(/y) in press, ISSN 0065-2156
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/bs.aams.2022.05.003

Chapter 25 - Emerging techniques in breast MRI

Autorzy: A.S. Kazerouni, A.N. Dula, A.M. Jarrett, G. Lorenzo, J.A. Weis, J.A. Bankson, E.Y. Chekmenev, F. Pineda, G.S. Karczmar, T.E. Yankeelov
Opublikowane w: Breast MRI: State of the Art and Future Directions, 2022, Strona(/y) 503-531, ISBN 9780128227497
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/b978-0-12-822729-9.00022-9

Quantitative in vivo imaging to enable tumor forecasting and treatment optimization

Autorzy: G. Lorenzo, D.A. Hormuth II, A.M. Jarrett, E.A.B.F. Lima, S. Subramanian, G. Biros, J.T. Oden, T.J.R. Hughes, T.E. Yankeelov
Opublikowane w: Cancer, Complexity, Computation, 2022, Strona(/y) 55-97, ISBN 978-3-031-04378-9
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-04379-6_3