Dynamic directed functional connectivity of causal learning

Informacje na temat projektu

CausalBrain

Identyfikator umowy o grant: 841684

DOI

10.3030/841684

Realizacja projektu zakończyła się 6 Maja 2020

Data podpisania przez KE 2 Maja 2019

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2019

Data zakończenia 31 Sierpnia 2021

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 196 707,84

Wkład UE

€ 196 707,84

Koordynowany przez

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
France

Periodic Reporting for period 1 - CausalBrain (Dynamic directed functional connectivity of causal learning)

Okres sprawozdawczy: 2019-06-01 do 2021-05-31

Podsumowanie kontekstu i ogólnych celów projektu

Comprehending how we learn causal relations has been an issue dating as far back as antiquity. Even with today’s advances in technology and neuroscience, among other fields, the exact pathway the brain uses to build such beliefs remains elusive. The working hypothesis of the CausalBrain project was that several brain regions are involved through directed interactions in forming networks to help the brain learn. By using magnetoencephalographic data collected during a causal learning task, the project aimed to clarify this pathway further, and to test current causal learning theories against behavioral and brain data.
Unfortunaly, the fellow of the Marie-Curie fellowship (Andrea Insabato) resigned after one month and a half from the start of the projet on the 13th October 2019.

Prace wykonane od początku projektu do końca okresu sprawozdawczego oraz najważniejsze dotychczasowe rezultaty

Andrea Insabato (Marie Curie fellow) started preparing the workflows for the analysis of huma MEG data. As a reminder the project has been stopped after 1.5 months, due to resignation of the fellow.

Innowacyjność oraz oczekiwany potencjalny wpływ (w tym dotychczasowe znaczenie społeczno-gospodarcze i szersze implikacje społeczne projektu)

None

brainets-logo.png