Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Crosspoint In-memoRy CompUting Systems

Opis projektu

Zaspokajanie zapotrzebowania dużych centrów danych na elektryczność

Więcej danych, więcej energii. W ciągu najbliższej dekady ilość energii elektrycznej zużywanej przez centra danych prawdopodobnie ulegnie potrojeniu. Niska efektywność energetyczna wynika między innymi z fizycznego rozdzielenia procesorów odpowiedzialnych za wykonywanie obliczeń na danych oraz pamięci, w której są one przechowywane. Na szczęście istnieje rozwiązanie tego problemu. Powstał już nowy paradygmat umożliwiający wykonywanie zadań uczenia maszynowego w pamięci w ramach jednego etapu. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu CIRCUS zamierza rozwinąć tę technologię w celu poprawy jej skalowalności i wykonalności technicznej na podstawie symulacji oraz realizacji prototypu na małą skalę. W ramach projektu przeprowadzone zostanie także badanie rynku oraz zostanie opracowany biznesplan gotowy na inwestorów.

Cel

Every second, our smart phones deliver a wealth of information that can be used to monitor the traffic, the financial transactions, and even the spread of a dangerous disease. The processing of these big data into a meaningful information requires specific machine learning (ML) algorithms, which essentially consist of regression techniques for inference, classification and prediction. The conventional digital computers are not designed to optimally solve these problems with efficient time and energy consumption, which is one of the reasons why the power consumption by data centers worldwide is expected to triple in the next decade. Such a poor energy efficiency is essentially due to the physical separation between the central processing unit (CPU), where data are computed, and the memory, where data are stored, according to classical von Neumann computer architecture. In the frame of our ERC-CoG RESCUE, my group has developed a new paradigm to efficiently execute ML tasks in just one step within the memory. Instead of moving data from the memory to the digital CPU, an analogue computation is directly operated within the data, thus breaking all previous limits of time and energy consumption (10.000x reduction in the number of operations, hence time, and 1.000x in energy). Our in-memory technology is modular and universal, thus can be implemented in any existing memory and computing technology to accelerate ML tasks in future smartphones and data centers. In the ERC-PoC CIRCUS, we aim at bringing this technology to a higher maturity level, demonstrating its scalability and technical feasibility by simulations and realization of a small-scale prototype. In the meantime, we will also perform a comprehensive market search to recognize opportunities and draft an investor-ready business plan for raising future investments to further advance the solution toward industrial exploitation.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2018-PoC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

POLITECNICO DI MILANO
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 149 463,75
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 149 463,75

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0