Exascale framework for supporting high-fidelity simulations of multiphase reacting flows in complex geometries

Informacje na temat projektu

Exa-FireFlows

Identyfikator umowy o grant: 846139

DOI

10.3030/846139

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 10 Kwietnia 2019

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2019

Data zakończenia 31 Maja 2021

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 172 932,48

Wkład UE

€ 172 932,48

Koordynowany przez

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTER CENTRO NACIONAL DE SUPERCOMPUTACION
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (3)

An FPGA Cached Sparse Matrix Vector Product (SpMV) for Unstructured Computational Fluid Dynamics Simulations

Autorzy: G. Oyarzun, D. Peyrolon, C. Alvarez, X. Martorell
Opublikowane w: 2021
Wydawca: IEEE

Parallel SFC-based mesh partitioning and load balancing

Autorzy: Ricard Borrell, Guillermo Oyarzun, Damien Dosimont, Guillaume Houzeaux
Opublikowane w: 2019 IEEE/ACM 10th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Systems (ScalA), 2019, Strona(/y) 72-78, ISBN 978-1-7281-5989-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/scala49573.2019.00014

Performance assessment of CUDA and OpenACC in large scale combustion simulations

Autorzy: G. Oyarzun, D. Mira, G. Houzeaux
Opublikowane w: 2021
Wydawca: IEEE

Peer reviewed articles (1)

Heterogeneous CPU/GPU co-execution of CFD simulations on the POWER9 architecture: Application to airplane aerodynamics

Autorzy: R. Borrell, D. Dosimont, M. Garcia-Gasulla, G. Houzeaux, O. Lehmkuhl, V. Mehta, H. Owen, M. Vázquez, G. Oyarzun
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 107, 2020, Strona(/y) 31-48, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.future.2020.01.045