Projektbeschreibung
Eine Cloud-basierte maschinelle Lernplattform für hochgradig intelligente Geräte
In der Fertigungsindustrie für intelligente Geräte besteht ein wachsender Bedarf an integrierten Lösungen für den Masseneinsatz, die eine nicht-intrusive Anwesenheitserkennung der Nutzenden und eine intuitive Gestenerkennung kombinieren, ohne dass dafür zusätzliche Hardware erforderlich ist. Ziel des EU-finanzierten Projekts IMIR-UP ist es nun, eine Cloud-basierte maschinelle Lernplattform als Dienstleistung zu schaffen, mit der virtuelle Sensoren problemlos in Smartphones und weitere Geräte integriert werden können. Die einzige Anforderung an die Plattform besteht dabei darin, dass die Nutzenden die Betriebsumgebung des Produkts (z. B. Speicher, Rechenkapazität, Stromverbrauch, mechanischer Aufbau und Komponenteneigenschaften) definieren und den gewünschten Anwendungsbereich sowie die gewünschte Empfindlichkeit auswählen. So können die Gerätehersteller anschließend ein auf ihr Produkt zugeschnittenes Software-Integrationspaket und eine Reihe von Klassifikatoren für maschinelles Lernen zur Verfügung gestellt bekommen.
Ziel
Smart device manufacturers require constant innovation in order to improve their products while simultaneously reducing costs. Hardware-based solutions are expensive, requiring dedicated sensors and long deployment times to fully integrate them into devices, since they must be manually tuned and calibrated for each new type of application. This makes it difficult to customise such devices for different market segments and end-user needs. Furthermore, extra hardware requirements often compromise a device’s design, increasing their bulk and rendering them old-fashioned. Many hardware-based solutions also increase the risk to a user’s privacy and data security, such as those solutions involving cameras. As a result, manufacturers are adopting software-only solutions instead of hardware. However, they do not yet have a presence detection or gesture recognition solution ready for mass commercialization.
Elliptic Labs is the world leader in ultrasound sensing software for smart devices, enabling touchless interactions and gesture interpretation. INNER MAGIC and INNER REFLECTION (IMIR products) are the first-of-their-kind integrated solutions for non-intrusive user presence detection and intuitive gesture recognition, transforming smart devices into genius devices. The aim of the IMIR-UP Phase 2 project is to fully mature our award-winning and patented technology for easy, mass-scale (“plug-n-play”) deployment in any consumer electronic smart device without requiring supplemental hardware (software only). Bringing our innovative IMIR products to the mass market will positively disrupt existing touchless sensing technologies, resulting in an improved user ability to intuitively interact with their smart devices via a natural extension of normal human behaviour. We estimate that we will reach 651.21m smart devices (just 2.87% of our TAM) after the first 5 years of commercialisation, representing accumulated revenues and gross profits of €195.36m and €105.15m respectively.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technologyradio frequency
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsignal processing
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technologyradar
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-2
Finanzierungsplan
SME-2 - SME instrument phase 2Koordinator
0180 Oslo
Norwegen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).