Opis projektu
Nowatorskie bayesowskie podejście na rzecz rzetelnego, zgodnego z prawem i przejrzystego przetwarzania danych
Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) wskazuje, że przetwarzanie danych powinno być zgodne z prawem, rzetelne i przejrzyste. Mając to na uwadze, zespół finansowanego przez UE projektu BayesianGDPR zamierza włączyć niedyskryminacyjne przepisy RODO do zautomatyzowanych systemów uczenia maszynowego w sposób gwarantujący przejrzystość, wykorzystując do tego nowatorskie bayesowskie podejście pozwalające na modelowanie wszystkich źródeł niepewności oraz integrując opinie zwrotne zebrane od ludzi wraz z ich przyszłymi konsekwencjami. Dzięki realizacji projektu BayesianGDPR organizacje, które korzystają z technologii uczenia maszynowego, otrzymają konkretne narzędzia umożliwiające im przestrzeganie niedyskryminacyjnych przepisów RODO i innych podobnych zbiorów praw. Wyniki projektu będą przydatne dla badań w dziedzinie prawa „obliczalnego” i pozwolą na jego włączenie do powszechnej praktyki prawnej. Przyczynią się również do zwiększenia publicznego zaufania do systemów uczenia maszynowego.
Cel
"EU's GDPR prescribes that ""Personal Data shall be processed lawfully, fairly, and in a transparent manner."" The vision of this BayesianGDPR project is to integrate into automated machine learning systems using a novel Bayesian approach, in a transparent manner, the legal non-discriminatory principles of GDPR, taking into account feedback from humans and future consequences of their outputs. We aim to achieve this ambitious vision by 1) developing a machine learning framework for addressing fairness in classification problems and beyond, and under uncertainty about data, models, and predictions about future data (algorithmic fairness under uncertainty), 2) extending the framework to a setting where data points arrive over time, and models have to be dynamically updated when taking general feedback (feedback-driven setting), and 3) ensuring a human could understand how non-discrimination is defined and achieved by using, among others, uncertainty estimates for building interpretable models and/or explicitly explaining about changes being made to the models to enforce non-discriminatory principles (transparency in fairness). The BayesianGDPR project is ""doubly timely""; not just in terms of the criticality of the fairness and transparency in machine learning at this point in time, but also because recent breakthroughs in scalability have finally made it feasible to explore Bayesian approaches that are uniquely capable of addressing one of the most central aspects of the problem, i.e. uncertainty. BayesianGDPR will, in the short term, ensure that organisations relying on machine learning technologies are provided with concrete tools to comply with the non-discriminatory principles of GDPR and similar laws. In the medium term, it will impact research in computational law, and its integration into mainstream legal practice. In the long term, it will also ensure continued confidence of the general public in the deployment of machine learning systems."
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
ERC-STG - Starting Grant
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2019-STG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
BN1 9RH BRIGHTON
Zjednoczone Królestwo
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.