Opis projektu
Nowe metody obliczeniowej dynamiki płynów pozwolą na wyciszenie samolotów
Przeszło 4 miliony mieszkańców Unii Europejskiej są narażone na hałas generowany przez ruch lotniczy przekraczający 55 decybeli na przestrzeni całej doby, a już przekroczenie granicy 45 decybeli może być związane ze szkodliwymi skutkami dla zdrowia. Pomimo tego, silniki startujących samolotów mogą generować ogłuszający hałas wynoszący ponad 140 dB. Aby ograniczyć skutki tego hałasu, uczestnicy finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu DJINN zamierzają opracować niezawodne metodologie obliczeniowej dynamiki płynów nowej generacji, które pozwolą na ocenę obiecujących technologii redukcji hałasu nowatorskich systemów napędowych samolotów przyszłości. Celem naukowców jest osiągnięcie ograniczenia szczytowego poziomu hałasu wynikającego z oddziaływania silników odrzutowych i płatowca przy niskich częstotliwościach o 5 dB. Jak twierdzą uczestnicy projektu DJINN, modelowanie i przewidywanie hałasu wytwarzanego przez silniki i płatowiec są kluczowe dla opracowywania innowacyjnych technologii ograniczających hałas.
Cel
With the aim of reducing the environmental impact of noise caused by aircraft during take-off, the prediction and mitigation of jet-airframe interaction noise sources remain significant challenges for closely integrated propulsion-airframe architectures.
The ambition of the DJINN project is therefore to develop a new generation of reliable computational fluid dynamics (CFD) methods, most of them belonging to the field of hybrid methods, for assessing promising noise-reduction technologies, with support and validation from reduced-scale experiments. This key ambition is tied to the provision of advanced tools for coupled aerodynamics-aeroacoustics to enable design optimisation in future industrial environments and to reach a new level of noise reduction through a highly collaborative effort.
The DJINN project denotes a breakthrough in designing quieter and greener aircraft through both improved CFD methods and better physical understanding. The ability to understand, model and predict jet-airframe noise is the key to conceive efficient noise reduction technologies and optimise future industrial designs. Important noise reductions of future integrated propulsion aircraft are foreseen with 5 dB reduction of the jet-airframe interaction noise peak level at low frequencies. This objective cannot be reached by investigating the engine/nozzle and airframe systems separately. Improved CFD methods for multi-physics modelling utilizing high-performance computing are expected to reduce design times and costs by around 25% compared to large-scale testing.
The DJINN project will make a major impact on economic and environmental factors and secure the leadership of the European aeronautics industry in the highly competitive global market.
The consortium is formed by major industrial aeronautical companies, well-known research organisations and academic groups, with an SME acting as the coordinator.
Dziedzina nauki
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaircraft
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamicscomputational fluid dynamics
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaeronautical engineering
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational sciencemultiphysics
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-MG-2019-TwoStages
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
14163 Berlin
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.