Opis projektu
Nowa wyszukiwarka podcastów
Podcasty stały się niesamowicie popularne we współczesnym świecie, gdyż doskonale pasują do szybkiego stylu życia, stanowiąc dla wielu ludzi źródło zarówno rozrywki, jak i informacji. Obecnie w internecie dostępnych jest ponad 700 000 aktywnych podcastów, przy czym wszystkich odcinków podcastów jest ponad 30 milionów. Sytuację komplikuje fakt, że wciąż nie ma skutecznych metod wyszukiwania (przy użyciu słów kluczowych lub bardziej złożonych wyszukiwarek) podcastów na podstawie konkretnie sprecyzowanych zainteresowań. Zespół finansowanego przez UE projektu MIXTAPE chce rozwiązać ten problem. Do stworzenia pierwszej zaawansowanej usługi wyszukiwania podcastów postanowił wykorzystać techniki uczenia maszynowego i analizy danych. Dzięki temu rozwiązaniu szukając treści pasujących do zainteresowań, słuchacze będą mogli tworzyć playlisty z podcastami. Celem projektu jest stworzenie referencyjnej wyszukiwarki podcastów.
Cel
Podcasts have seen in the recent years a steady increase in numbers, both in terms of listeners and content providers. In spite of their increasing popularity there are currently no effective ways of finding podcasts based on specific interests (i.e. keywords or more complex queries) and we understand that now is the right moment to innovate this area.
With this proposal and the work to be done by the Innovation Associate (IA) we want to solve the problem of podcast discovery by providing the first advanced search service for podcast content that leverages the state of the art machine learning and data analysis techniques in order to analyse and index podcast content. In this way we enable for the first time the listeners to find and discover the content that matches their topic of interest and allow them to create Podcast Mixtapes for the different situations (similar to traditional cassette mixtapes). Our ambition is to become the reference search engine for podcasts (i.e the “Google” for podcasts).
The IA that will develop further our company’s content analysis capabilities and include speech processing and natural language understanding in our content platform with a dedicated application use case around search of podcast content. These are key enabling technologies for future media-rich applications, like the ones developed by our company and therefore we need an experienced researcher in this field to trigger the next generation of product innovation on our side. The IA will also be at the core of the exploration of the innovation idea, guiding it as an innovation project towards an exploitable market product.
The company is able to provide the IA with training in the area of web software development and operations (DevOps), a very sought after skill in the labour market. Moreover, by working with an innovation driven SME, the IA will gain very valuable insights into business aspects and commercial innovation management.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danych
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniezarządzanie innowacjami
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanietworzenie oprogramowania
- nauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniezatrudnienie
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-INNOSUP-2019-02
System finansowania
CSA - Coordination and support actionKoordynator
88131 Lindau Bodensee
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.