Using Evolutionary Algorithms to Understand and Secure Web/Enterprise Systems

Informacje na temat projektu

EAST

Identyfikator umowy o grant: 864972

DOI

10.3030/864972

Data podpisania przez KE 9 Marca 2020

Data rozpoczęcia 1 Sierpnia 2020

Data zakończenia 31 Stycznia 2027

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 2 000 000,00

Wkład UE

€ 2 000 000,00

Koordynowany przez

HOYSKOLEN KRISTIANIA - ERNST G. MORTENSENS STIFTELSE
Norway

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

"Information concerning the Data Management Plan is described in Annex 1 under ""Work Package 12"" 1. Making data Findable, 2. Making data openly Accessible, 3. Making data Interoperable, 4. Increase data Re-use, 5. Allocation of recourses and data security The data management plan will also have to specify if certain datasets remain closed and the reasons for not giving access should be given."

Publikacje

Peer reviewed articles (8)

White-box Fuzzing RPC-based APIs with EvoMaster: An Industrial Case Study

Autorzy: Man Zhang,Andrea Arcuri,Yonggang Li,Yang Liu,Kaiming Xue
Opublikowane w: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023, ISSN 1049-331X
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3585009

Open Problems in Fuzzing RESTful APIs: A Comparison of Tools

Autorzy: Man Zhang, Andrea Arcuri
Opublikowane w: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023, ISSN 1049-331X
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3597205

Enhancing Search-based Testing with Testability Transformations for Existing APIs

Autorzy: Andrea Arcuri, Juan Pablo Galeotti
Opublikowane w: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, Numer 31(1), 2021, Strona(/y) 1-34, ISSN 1049-331X
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3477271

Random Testing and Evolutionary Testing for Fuzzing GraphQL APIs

Autorzy: Asma Belhadi, Man Zhang, Andrea Arcuri
Opublikowane w: ACM Transactions on the Web, 2023, ISSN 1559-1131
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3609427

JavaScript SBST Heuristics To Enable Effective Fuzzing of NodeJS Web APIs

Autorzy: Man Zhang, Asma Belhadi, Andrea Arcuri
Opublikowane w: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023, ISSN 1049-331X
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3593801

Building an open-source system test generation tool: lessons learned and empirical analyses with EvoMaster

Autorzy: Andrea Arcuri; Man Zhang; Asma Belhadi; Bogdan Marculescu; Amid Golmohammadi; Juan Pablo Galeotti; Susruthan Seran
Opublikowane w: Software Quality Journal, Numer 1, 2023, ISSN 1573-1367
Wydawca: springer
DOI: 10.1007/s11219-023-09620-w

".NET/C# Instrumentation for Search-Based Software Testing"

Autorzy: Golmohammadi, A., Zhang, M., Arcuri, A
Opublikowane w: Software Quality Journal, 2023, ISSN 1573-1367
Wydawca: springer
DOI: 10.1007/s11219-023-09645-1

Testing RESTful APIs: A Survey

Autorzy: Amid Golmohammadi, Man Zhang, Andrea Arcuri
Opublikowane w: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023, ISSN 1049-331X
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3617175

Other (2)

Causes and Effects of Fitness Landscapes in System Test Generation: A Replication Study

Autorzy: O. Sahin, M. Zhang, Andrea Arcuri
Opublikowane w: Arxiv, 2025
Wydawca: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2502.00169

Fuzzing Microservices: A Series of User Studies in Industry on Industrial Systems with EvoMaster

Autorzy: M. Zhang, Andrea Arcuri, Y. Li, K. Xue, Z Wang, J. Huo, W Huang
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2208.03988

Conference proceedings (12)

Widening The Adoption of Web API Fuzzing: Docker, GitHub Action and Python Support for EvoMaster - DEMO TRACK

Autorzy: Andrea Arcuri, P. Garrett, J.P. Galeotti, M. Zhang.
Opublikowane w: ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE), 2025
Wydawca: https://github.com/WebFuzzing/EvoMaster/blob/master/docs/publications.md

EMB: A Curated Corpus of Web/Enterprise Applications And Library Support for Software Testing Research

Autorzy: Andrea Arcuri; Man Zhang; Amid Golmohammadi; Asma Belhadi; Juan P. Galeotti; Bogdan Marculescu; Susrutha Seran
Opublikowane w: ICST, 2023
Wydawca: ieee
DOI: 10.1109/icst57152.2023.00047

Seeding and Mocking in White-Box Fuzzing Enterprise RPC APIs: An Industrial Case Study.

Autorzy: M. Zhang, Andrea Arcuri, P. Teng, K. Xue, W. Wang.
Opublikowane w: IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE), Industry Track., 2024
Wydawca: Github

Search-based Security Testing of Enterprise Microservices

Autorzy: S. Seran
Opublikowane w: EEE International Conference on Software Testing, Validation and Verification (ICST), Doctoral Symposium., 2024
Wydawca: Github

Technology Adoption Performance Evaluation Applied to Testing Industrial REST APIs.

Autorzy: A. Poth, O. Rrjolli, Andrea Arcuri.
Opublikowane w: Automated Software Engineering (AUSE)., 2024
Wydawca: Github

Evolutionary-based automated testing for GraphQL APIs

Autorzy: Asma Belhadi,Man Zhang,Andrea Arcuri
Opublikowane w: GECCO, 2022
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3520304.3528952

Introducing Black-Box Fuzz Testing for REST APIs in Industry: Challenges and Solutions.

Autorzy: Andrea Arcuri, A. Poth, O. Rrjolli
Opublikowane w: IEEE International Conference on Software Testing, Validation and Verification (ICST), Industry Track, 2025
Wydawca: IEEE International Conference on Software Testing, Validation and Verification (ICST)

JavaScript Instrumentation for Search-Based Software Testing: A Study with RESTful APIs

Autorzy: Man Zhang; Asma Belhadi; Andrea Arcuri
Opublikowane w: ICST, 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icst53961.2022.00022

Tool Report: EvoMaster -- Black and White Box Search-Based Fuzzing for REST, GraphQL and RPC APIs.

Autorzy: Andrea Arcuri, M. Zhang, S. Seran, J.P. Galeotti, A. Golmohammadi, O. Duman, A. Aldasoro, H. Ghianni.
Opublikowane w: Automated Software Engineering (AUSE), 2024
Wydawca: Github

Multi-Phase Taint Analysis for JSON Inference in Search-Based Fuzzing

Autorzy: S. Seran, O. Duman, Andrea Arcuri.
Opublikowane w: IEEE International Workshop on Search-Based and Fuzz Testing (SBFT), 2025
Wydawca: Github

Advanced White-Box Heuristics for Search-Based Fuzzing of REST APIs.

Autorzy: Andrea Arcuri, M. Zhang, J.P. Galeotti.
Opublikowane w: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM), 2024
Wydawca: ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)

Search-Based White-Box Fuzzing of Web Frontend Applications

Autorzy: I. Kertusha
Opublikowane w: IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), Doctoral Symposium., 2024
Wydawca: Github