Descrizione del progetto
Allora, quand’è il prossimo terremoto?
I terremoti sono in realtà eventi molto comuni, che si verificano ogni giorno, anche se in pochi se ne accorgono davvero, poiché si tratta di scosse fantasma (lievi e che si verificano in profondità nel sottosuolo) che solo gli strumenti sensibili possono registrare. Che dire della previsione di terremoti o di altri eventi naturali distruttivi come gli tsunami? È possibile? Il progetto PERSISMO, finanziato dall’UE, potrebbe presto scoprirlo, poiché sta costruendo un simulatore virtuale di terremoti basato sulla fisica che realizzerà stime di pericolosità sismica e tsunamica sulle reti di faglie. In particolare, creerà una struttura che includerà tutti i contributi fisici noti alla fratturazione dinamica. L’obiettivo sarà di unificare una gamma mai raggiunta di scale spazio-temporali, dai metri alle centinaia di chilometri, dai secondi ai millenni.
Obiettivo
Quantum leaps in observations have recently upended our classical view of earthquakes & tsunamis and have demonstrated that our understanding of these destructive natural events is not unified and still too limited to perform reliable predictions. Fortunately, catastrophic events remain relatively rare. Yet this scarcity also implies that their fine scale and long-term dynamics can only be studied in detail through numerical simulations.
The goal of PERSISMO is to build a physics based Virtual Earthquake Simulator to make seismic and tsunami hazard estimates on fault networks. Indeed, the modern view emanating from observations is that fault networks continuously release stored energy over a wide range of spatiotemporal scales. With this philosophy in mind, we have been developing simulation tools to capture the behaviour of these fault networks and our recent work has demonstrated that these networks indeed control the dominant portion of the continuous energy release, whatever the time and length scales considered.
Within PERSISMO, we will build a physics-based framework, which will include all known physical contributions to dynamic fracturing. This will unify a never achieved range of spatiotemporal scales, from meters to hundreds of kilometres, seconds to millenniums. Using available data and catalogues, our results will be validated along natural fault networks to capture slow and fast seismic energy release. Building on this, we will develop a Machine Learning based framework to run thousands of ensemble and future hazard scenarios on a given fault network. Only then, we might be able to make reliable predictions about their behaviour in the future.
Our project to build a physics-driven Virtual Earthquake Simulator is interdisciplinary by nature, as it must combine expertise in mechanics, earth sciences and computation. In the long-term, our simulator will have the potential to become key in helping decision makers on possible natural hazard scenarios.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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75794 Paris
Francia