Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Predicting Energy Release in fault Systems: Integrating Simulations, Machine learning, Observations

Opis projektu

Kiedy następne trzęsienie ziemi?

Trzęsienia ziemi w rzeczywistości stanowią dość powszechne zjawisko. Choć występują codziennie, bardzo niewiele osób faktycznie je zauważa, gdyż drgania te, zwane „mikrowstrząsami”, są słabe i występują głęboko pod ziemią, przez co można je wykryć jedynie za pomocą bardzo czułych przyrządów. Jak zatem wygląda przewidywanie trzęsień ziemi lub innych katastrofalnych w skutkach klęsk żywiołowych, takich jak tsunami? Czy jest to w ogóle możliwe? Uczeni realizujący finansowany przez UE projekt PERSISMO są już blisko rozwiązania tego problemu. Zespół projektu aktualnie zajmuje się opracowaniem opartego na fizyce symulatora wirtualnych trzęsień ziemi (Virtual Earthquake Simulator), dzięki któremu możliwa będzie ocena zagrożeń sejsmicznych i tsunami w obrębie sieci uskoków. W szczególności uczeni zamierzają stworzyć model, które obejmie wszystkie znane nauce czynniki fizyczne wpływające na dynamiczne rozwijanie się szczelin. Celem projektu jest ujednolicenie jak dotąd nieosiągalnego zakresu skal czasoprzestrzennych – od metra do setek kilometrów, od sekundy po tysiąclecia.

Cel

Quantum leaps in observations have recently upended our classical view of earthquakes & tsunamis and have demonstrated that our understanding of these destructive natural events is not unified and still too limited to perform reliable predictions. Fortunately, catastrophic events remain relatively rare. Yet this scarcity also implies that their fine scale and long-term dynamics can only be studied in detail through numerical simulations.

The goal of PERSISMO is to build a physics based Virtual Earthquake Simulator to make seismic and tsunami hazard estimates on fault networks. Indeed, the modern view emanating from observations is that fault networks continuously release stored energy over a wide range of spatiotemporal scales. With this philosophy in mind, we have been developing simulation tools to capture the behaviour of these fault networks and our recent work has demonstrated that these networks indeed control the dominant portion of the continuous energy release, whatever the time and length scales considered.

Within PERSISMO, we will build a physics-based framework, which will include all known physical contributions to dynamic fracturing. This will unify a never achieved range of spatiotemporal scales, from meters to hundreds of kilometres, seconds to millenniums. Using available data and catalogues, our results will be validated along natural fault networks to capture slow and fast seismic energy release. Building on this, we will develop a Machine Learning based framework to run thousands of ensemble and future hazard scenarios on a given fault network. Only then, we might be able to make reliable predictions about their behaviour in the future.

Our project to build a physics-driven Virtual Earthquake Simulator is interdisciplinary by nature, as it must combine expertise in mechanics, earth sciences and computation. In the long-term, our simulator will have the potential to become key in helping decision makers on possible natural hazard scenarios.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

ERC-COG - Consolidator Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2019-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Wkład UE netto
€ 1 999 611,00
Koszt całkowity
€ 1 999 611,00

Beneficjenci (1)