Opis projektu
Wykorzystanie teledetekcji i sztucznej inteligencji w gospodarce leśnej
Inwentaryzacje stanu lasów wymagają dokładnych danych dotyczących gatunków drzew, pomiarów miąższości drewna i oceny biomasy. Niestety, obecnie stosowane metody wykorzystują dane zbierane w terenie, co nie tylko pochłania wiele pracy i kosztów, ale też dostarcza niepełnych informacji. W przeciwieństwie do tych tradycyjnych technik szczegółowe modele, które łączą dane z teledetekcji z możliwościami sztucznej inteligencji, są w stanie wygenerować precyzyjne i aktualizowane na bieżąco informacje o stanie lasów. Uczestnicy finansowanego przez UE projektu forecast proponują rozwiązanie, które zadowoli zarówno zarządców lasów, jak i podmioty z sektora przemysłu drzewnego i celulozowo-papierniczego. Nowe narzędzie oferuje dane uzyskane za pomocą technologii geoprzestrzennych i teledetekcji, dzięki czemu może wspierać podejmowanie decyzji dotyczących dostaw zasobów leśnych. Objęte patentem systemy kalibracji stanowią trzon nowego rozwiązania, które wykorzystuje zaawansowane algorytmy SI. Pomoże ono zmniejszyć do minimum rozmiary działek i utrzymać wysoką jakość dostarczanych informacji.
Cel
Accurate mapping of tree species and estimation of wood volume and biomass are important assignments of any forest inventory. However, forestry operations currently rely heavily on field data as a basis for estimating its attributes. This labour-intensive approach provides limited information and has become a costly bottleneck in completing operations. Today, remote sensing data plays a key role to characterize forests. Generation of accurate models combining a huge bunch of data requires the use of advance AI techniques that provides real time information about woods and its resources.
fora has pioneered high-resolution and timely forest inventory services which combine state-of-the-art remote sensing technologies and deep learning to produce operational forest inventories that help improving the efficiency of forest management activities. Whether LiDAR, RADAR, and/or optical imagery, airborne or satellite, these sensors able to cover a large area for intensive sampling without the disadvantages inherent to labour-intensive ground sampling schemes done by field crews. However, each remote sensing solution has its own pros and cons, mainly to operate as stand-alone service.
FORECAST is at the forefront of how geospatial and remote-sensing data can be harnessed to optimize safety, efficiency and productivity of forest operations. Key to FORECAST innovation is the fora proprietary calibration systems based on a double application of AI algorithms.
FORECAST is the solution for forest managers and wood and paper companies, reducing the field plots to a minimum, while maintaining a high quality of information about the state of the forest at the (local) scale of individual plantations. Whether an organisation is concerned with timber, access to mills, recreation or conservation, achieving long term sustainability with an optimal return is of paramount importance for the design and implementation of effective sustainable forest management plans and forest-related policie
Dziedzina nauki
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesforestrysilviculture
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsradio technologyradar
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
42004 Soria
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.