Projektbeschreibung
Computer-Kit für künstliche Intelligenz
Mithilfe künstlicher Intelligenz werden Computersysteme entwickelt, die Aufgaben ausführen und automatisieren können, die normalerweise menschliche Intelligenz oder Aufsicht erfordern. Dabei geht es zum Beispiel um optische Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Fahrzeugführung. Die Auswirkungen dieser Entwicklung sind tiefgreifend. Das EU-finanzierte Projekt TEACHING begegnet der Herausforderung, indem es künstliche Intelligenz in grundlegende Konzepte der Sicherheit und Zuverlässigkeit integriert und dabei Feedback aus den Interaktionen zwischen künstlicher Intelligenz, dem Menschen und cyber-physischen Systemen von Systemen (CPSoS) einbindet. Ziel von TEACHING ist die Entwicklung eines menschengerechten CPSoS für autonome sicherheitskritische Anwendungen, basierend auf einer verteilten, energieeffizienten und zuverlässigen künstlichen Intelligenz. Es wird erwartet, dass TEACHING die Entwicklung autonomer sicherheitskritischer Systeme durch die Bereitstellung von Mitteln zur Verbesserung ihrer Sicherheit, Zuverlässigkeit und allgemeinen Akzeptanz grundlegend beeinflusst.
Ziel
Industry and society are experiencing the transformational impact of the autonomous systems revolution, empowered by automation capabilities offered by Artificial Intelligence (AI). Cyber-physical Systems of Systems (CPSoS) define a multi-faceted and dynamic environment where autonomy is fundamental to govern the complexity of interactions between the virtual and physical worlds with minimal human intervention. However, even when the most advanced degree of autonomy is exercised, the human is a variable which cannot be left out of the CPSoS equation, particularly in safety critical scenarios like autonomous transportation. TEACHING puts forward a vision of humans at the centre of autonomous CPSoS, by embracing the concept of Humanistic Intelligence, where the cybernetic and biological entities cooperate in a mutual empowerment towards a shared goal and where human feedback becomes a crucial driver for CPSoS adaptivity. TEACHING addresses the challenge by integrating AI with fundamental concepts of security and dependability stemming from the AI-human-CPSoS interactions, and by considering their impact on the underlying computing system. TEACHING develops a human-aware CPSoS for autonomous safety-critical applications, based on a distributed, energy-efficient and dependable AI, leveraging edge computing platforms integrating specialized computing fabric for AI and in-silico support for intelligent cybersecurity. The goal is to design a computing software and system supporting the development and deployment of adaptive and dependable CPSoS applications, allowing to exploit a sustainable human feedback to drive, optimize and personalize the provisioning of the offered services. TEACHING outcomes will fundamentally impact the development of autonomous safety-critical systems, providing means to improve their safety, dependability and overall acceptability. This impact will be demonstrated by TEACHING in two pilots concerning autonomous driving and aviation.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-ICT-2019-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
56126 Pisa
Italien