Opis projektu
Ramy obliczeń równoległych na potrzeby zaawansowanych systemów czasu rzeczywistego
Istnieje wyraźne zapotrzebowanie na ramy obliczeń równoległych, które będą zgodne z rozwiązaniami z zakresu obliczeń wielkiej skali (HPC) i które zagwarantują, że decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym pozwolą na utrzymanie poprawności pracy systemu oraz realizacji zadań w odpowiednim czasie. W związku z tym faktem uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu Rising STARS zamierzają opracować ramy programowe dla obliczeń równoległych, które umożliwią realizację zaawansowanych, wielkoskalowych systemów cyberfizycznych, wykorzystujących rozwiązania HPC, w przypadku których istnieją wymagania dotyczące działania w czasie rzeczywistym. W ramach projektu zostaną również przeprowadzone badania nowych równoległych rozszerzeń programistycznych, które umożliwią programistom określenie właściwości systemu dotyczących pracy w czasie rzeczywistym pod względem okresowości oraz ograniczeń czasowych. Opracowywane w ramach projektu rozwiązanie może zwiększyć wydajność dużych teleskopów, w tym teleskopu Square Kilometre Array, a także kluczowych wbudowanych systemów czasu rzeczywistego.
Cel
The main goal of Rising STARS is to enable a parallel programming framework for the development and execution of advanced large-scale Cyber Physical Systems (CPS) with High Performance Computing (HPC) and real-time requirements. Overall, there is an urgent necessity to develop run-time parallel frameworks, compatible with HPC, capable of guaranteeing that decisions made at run-time maintains the guarantees about system correctness and timing behavior. These new run-time capabilities however, cannot preclude the ability of run-times to dynamically adapt the execution to new working conditions or changing modes of operation of CPS to maximise the utilisation and performance capabilities of parallel heterogeneous architectures.
A key element of the Rising STARS framework will be the incorporation of a unified, efficient and highly configurable data acquisition strategy fully integrated in the parallel programming models with the objective of improving productivity in CPS software development. Exposing the data-acquisition to the programmer (by including it into the parallel programming model) is also key to overlap data-transfers with computation. Another objective of the project is to add this capability in existing programming models for HPC and to investigate new parallel programming extensions to allow developers to define the real-time properties of the system in terms of periodicity and timing constraints. Finally, one of our main objectives is to implement several demonstration platforms to promote the main technological developments of this R&I action and their performance under realistic conditions, including Adaptive Optics for giant telescopes and SSA experiments, data processsing for SKA, and critical real-time embedded systems.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- natural sciencesphysical sciencesoptics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputers
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Koordynator
75014 Paris
Francja