Opis projektu
Zdalne skanowanie pozwoli zapobiec owrzodzeniom w zespole stopy cukrzycowej
Około 60 milionów ludzi w Europie choruje na cukrzycę. Do najpoważniejszych komplikacji związanych z tą chorobą należą owrzodzenia, które u wielu pacjentów wymagają amputacji kończyny dolnej. Koszty związane z leczeniem i rehabilitacją są bardzo wysokie, co stanowi poważne obciążenie dla systemów opieki zdrowotnej. W ramach finansowanego ze środków UE projektu DELTA powstanie urządzenie do użytku domowego wyglądem przypominające zwykłą wagę łazienkową, które umożliwi przewidywanie owrzodzeń w zespole stopy cukrzycowej i zapobieganie im. Ten system zdalnego skanowania wykorzystuje zaawansowane algorytmy, czujniki, widzenie komputerowe i uczenie maszynowe. Zapobiegając powstawaniu owrzodzeń, technologia ta może znacznie ograniczyć liczbę amputacji, co zwiększy jakość życia pacjentów i pozwoli systemom opieki zdrowotnej zaoszczędzić miliony euro rocznie.
Cel
Diabetic foot ulcers (DFU) lead to approximately 150,000 amputations and €23 billion in costs in Europe each year. Of the
60 million diabetics in Europe , 1.5 million currently have a diabetic foot ulcer and 15 million will develop on at some point in
their life . Each ulcer takes 3-6 months to heal and costs upwards of €14,000 to treat, however, if hospitalisation or
amputation is required these costs can be as high as €100,000 . Diabetic foot ulcers pose a significant burden on healthcare
systems around the world. The NHS in England spends almost 1% of its entire annual budget (£1.13 billion) on the diabetic
foot. Almost all of these ulcers and amputations are preventable through early identification and proper care. Bluedrop
Medical are developing a remote monitoring system that uses computer vision and machine learning to predict and prevent
diabetic foot ulcers (DFUs). The home-based device, taking the form of a bathroom scales, performs a daily scan of the
patient’s feet. In 10 seconds, thermal and photographic data is collected and sent to the cloud. Advanced algorithms monitor
daily foot scans to detect DFUs before they develop, providing actionable alerts to both patient and healthcare provider. The
technique of temperature monitoring has been proven to prevent 70% of DFUs and Bluedrop Medical are building this
technique into an easy and quick to use device enabled by advanced sensor technology, computer vision algorithms and
machine learning. By preventing ulcers, the technology can prevent hundreds of thousands of amputations, improving lives
and saving healthcare systems millions of euro each year. Bluedrop Medical is targeting the highest risk patients who
currently have a 30-40% annual incidence of ulceration by preventing ulcers in this group a potential average saving of
€3,000 per patient can be achieve
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjarozpoznawanie obrazów
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaendokrynologiacukrzyca
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujniki
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-2
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
H91 GALWAY
Irlandia
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.