Computational Learning Theory: compact representation, efficient computation, and societal challenges in learning MDPs

Informacje na temat projektu

COLT-MDP

Identyfikator umowy o grant: 882396

DOI

10.3030/882396

Data podpisania przez KE 29 Kwietnia 2020

Data rozpoczęcia 1 Października 2020

Data zakończenia 30 Września 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 878 125,00

Wkład UE

€ 1 878 125,00

Koordynowany przez

TEL AVIV UNIVERSITY
Israel

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (49)

Agnostic Reinforcement Learning with Low-Rank MDPs and Rich Observations

Autorzy: Ayush Sekhari, Christoph Dann, Mehryar Mohri, Yishay Mansour, Karthik Sridharan
Opublikowane w: NeurIPS 2021b, 2021
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

A Constant Approximation Algorithm for Sequential Random-Order No-Substitution k-Median Clustering

Autorzy: Tom Hess, Michal Moshkovitz, Sivan Sabato
Opublikowane w: NeurIPS 2021g, 2021
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

Principal-Agent Reward Shaping in MDPs

Autorzy: Omer Ben-Porat, Yishay Mansour, Michal Moshkovitz, Boaz Taitler
Opublikowane w: AAAI 2024, 2024
Wydawca: AAAI 2024

Efficient Rate Optimal Regret for Adversarial Contextual MDPs Using Online Function Approximation

Autorzy: Orin Levy, Alon Cohen, Asaf B. Cassel, Yishay Mansour
Opublikowane w: ICML 2023c, 2023
Wydawca: PMLR

Near-Optimal Regret for Adversarial MDP with Delayed Bandit Feedback

Autorzy: Tiancheng Jin, Tal Lancewicki, Haipeng Luo, Yishay Mansour, Aviv Rosenberg
Opublikowane w: NeurIPS 2022b, 2022
Wydawca: NeurIPS 2022, Arxiv, European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2022), Complex Feedback in Online Learning (CFOL ), 2022

Learnability Gaps of Strategic Classification

Autorzy: Lee Cohen, Yishay Mansour, Shay Moran, Han Shao
Opublikowane w: COLT 2024, 2024
Wydawca: COLT 2024

Stochastic Strategic Patient Buyers: Revenue maximization using posted prices

Autorzy: Eitan-Hai Mashiah, Idan Attias, Yishay Mansour
Opublikowane w: AAAI 2023b, 2023
Wydawca: AAAI

Learning Adversarial Markov Decision Processes with Delayed Feedback

Autorzy: Tal Lancewicki, Aviv Rosenberg, Yishay Mansour
Opublikowane w: AAAI 2022b, 2022
Wydawca: the Association for the Advancement of Artificial Intelligence ; Cambridge University Press

Oracle-Efficient Reinforcement Learning in Factored MDPs with Unknown Structure

Autorzy: Aviv Rosenberg, Yishay Mansour
Opublikowane w: NeurIPS 2021h, 2021
Wydawca: NeurIPS

Non-stochastic Bandits With Evolving Observations

Autorzy: Yogev Bar-On, Yishay Mansour
Opublikowane w: ALT 2025, 2025
Wydawca: ALT 2025

A Learning-Theoretic Framework for Certified Auditing of Machine Learning Models

Autorzy: Chhavi Yadav, Michal Moshkovitz, Kamalika Chaudhuri
Opublikowane w: NeurIPS 2022c, 2022
Wydawca: NeurIPS 2022, Arxiv, European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2022), Complex Feedback in Online Learning (CFOL ), 2022

Benign Underfitting of Stochastic Gradient Descent

Autorzy: Tomer Koren, Roi Livni, Yishay Mansour, Uri Sherman
Opublikowane w: NeurIPS 2022a, 2022
Wydawca: NeurIPS 2022

A Theory of Interpretable Approximations

Autorzy: Marco Bressan, Nicolò Cesa-Bianchi, Emmanuel Esposito, Yishay Mansour, Shay Moran, Maximilian Thiessen
Opublikowane w: COLT 2024, 2024
Wydawca: COLT 2024

Prediction with Corrupted Expert Advice

Autorzy: Idan Amir, Idan Attias, Tomer Koren, Yishay Mansour, Roi Livni
Opublikowane w: NeurIPS 2020a, 2020
Wydawca: NeurIPS 2020

Eluder-based Regret for Stochastic Contextual MDPs

Autorzy: Orin Levy, Asaf Cassel, Alon Cohen, Yishay Mansour
Opublikowane w: FC 2024, 2024
Wydawca: FC 2024

Oracle-Efficient Regret Minimization in Factored MDPs with Unknown Structure

Autorzy: Aviv Rosenberg, Yishay Mansour
Opublikowane w: NeurIPS 2021e, 2021
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

Improved Regret for Efficient Online Reinforcement Learning with Linear Function Approximation

Autorzy: Uri Sherman, Tomer Koren, Yishay Mansour:
Opublikowane w: ICML 2023d, 2023
Wydawca: PMLR

A Characterization of Semi-Supervised Adversarially-Robust PAC Learnability

Autorzy: Idan Attias, Steve Hanneke, Yishay Mansour
Opublikowane w: NeurIPS 2022d, 2022
Wydawca: NeurIPS

Stochastic Shortest Path with Adversarially Changing Costs

Autorzy: Aviv Rosenberg, Yishay Mansour
Opublikowane w: IJCAI 2021, 2021
Wydawca: IJCAI

Optimal Rates for Random Order Online Optimization

Autorzy: Uri Sherman, Tomer Koren, Yishay Mansour
Opublikowane w: NeurIPS 2021d, 2021
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

he Real Price of Bandit Information in Multiclass Classification

Autorzy: Liad Erez, Alon Cohen, Tomer Koren, Yishay Mansour, Shay Moran
Opublikowane w: COLT 2024, 2024
Wydawca: COLT 2024

Regret Minimization and Convergence to Equilibria in General-sum Markov Games

Autorzy: Liad Erez, Tal Lancewicki, Uri Sherman, Tomer Koren, Yishay Mansour
Opublikowane w: ICML 2023b, 2023
Wydawca: PMLR

Dynamic algorithms against an adaptive adversary: generic constructions and lower bounds.

Autorzy: Amos Beimel, Haim Kaplan, Yishay Mansour, Kobbi Nissim, Thatchaphol Saranurak, Uri Stemmer
Opublikowane w: STOC 2022, 2022
Wydawca: STOC 2022

Reinforcement Learning Can Be More Efficient with Multiple Rewards

Autorzy: Christoph Dann, Yishay Mansour, Mehryar Mohri
Opublikowane w: ICML 2023a, 2023
Wydawca: International Conference on Machine Learning

Data Reconstruction: When You See It and When You Don't

Autorzy: Edith Cohen, Haim Kaplan, Yishay Mansour, Shay Moran, Kobbi Nissim, Uri Stemmer, Eliad Tsfadia
Opublikowane w: ITCS 2025, 2025
Wydawca: ITCS 2025

Learning Efficiently Function Approximation for Contextual MDP

Autorzy: Orin Levy, Yishay Mansour
Opublikowane w: EWRL 2022, 2022
Wydawca: European Workshop on Reinforcement Learning

Sample Complexity of Uniform Convergence for Multicalibration

Autorzy: Eliran Shabat, Lee Cohen, Yishay Mansour
Opublikowane w: NeurIPS 2020c, 2020
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

FriendlyCore: Practical Differentially Private Aggregation

Autorzy: Eliad Tsfadia, Edith Cohen, Haim Kaplan, Yishay Mansour, Uri Stemmer
Opublikowane w: ICML 2022d, 2022
Wydawca: ICML 2022

Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits

Autorzy: Omer Ben-Porat, Lee Cohen, Liu Leqi, Zachary C. Lipton, Yishay Mansour
Opublikowane w: AAAI 2022a, 2022
Wydawca: the Association for the Advancement of Artificial Intelligence

Faster Convergence with MultiWay Preferences.

Autorzy: Aadirupa Saha, Vitaly Feldman, Yishay Mansour, Tomer Koren
Opublikowane w: AISTATS 2024, 2024, Strona(/y) 433-441
Wydawca: AISTATS 2024

Partially Interpretable Models with Guarantees on Coverage and Accuracy

Autorzy: Nave Frost, Zachary C. Lipton, Yishay Mansour, Michal Moshkovitz:
Opublikowane w: ALT2024, 2024
Wydawca: ALT 2024

Stochastic Multi-Armed Bandits with Unrestricted Delay Distributions

Autorzy: Tal Lancewicki, Shahar Segal, Tomer Koren, Yishay Mansour
Opublikowane w: ICML 2021g, 2021
Wydawca: Cambridge University Press

Dueling Bandits with Team Comparisons

Autorzy: Lee Cohen, Yishay Mansour, Ulrike Schmidt-Kraepelin
Opublikowane w: NeurIPS 2021c, 2021
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

Separating Adaptive Streaming from Oblivious Streaming

Autorzy: Haim Kaplan, Yishay Mansour, Kobbi Nissim, Uri Stemmer
Opublikowane w: CRYPTO 2021, 2021
Wydawca: The International Association for Cryptologic Research

Private Learning of Halfspaces: Simplifying the Construction and Reducing the Sample Complexity

Autorzy: Haim Kaplan, Yishay Mansour, Uri Stemmer, Eliad Tsfadia
Opublikowane w: NeurIPS 2020b, 2020
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

Differentially Private Multi-Armed Bandits in the Shuffle Model

Autorzy: Jay Tenenbaum, Haim Kaplan, Yishay Mansour, Uri Stemmer
Opublikowane w: NeurIPS 2021a, 2021
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

Learning-Augmented Algorithms with Explicit Predictors

Autorzy: Marek Eliás, Haim Kaplan, Yishay Mansour, Shay Moran
Opublikowane w: NeurIPS 2024, 2024
Wydawca: NeurIPS 2024

Minimax Regret for Stochastic Shortest Path

Autorzy: Alon Cohen, Yonathan Efroni, Yishay Mansour, Aviv Rosenberg
Opublikowane w: NeurIPS 2021f, 2021
Wydawca: Conference on Neural Information Processing Systems

Differentially-Private Clustering of Easy Instances

Autorzy: Edith Cohen, Haim Kaplan, Yishay Mansour, Uri Stemmer, Eliad Tsfadia
Opublikowane w: ICML 2021f, 2021
Wydawca: International Conference on Machine Learning 2021 (ICML)

Guarantees for Epsilon-Greedy Reinforcement Learning with Function Approximation

Autorzy: Christoph Dann, Yishay Mansour, Mehryar Mohri, Ayush Sekhari, Karthik Sridharan
Opublikowane w: ICML 2022b, 2022
Wydawca: International Conference on Machine Learning (ICML 2022)

Rate-Optimal Policy Optimization for Linear Markov Decision Processes

Autorzy: Uri Sherman, Alon Cohen, Tomer Koren, Yishay Mansour
Opublikowane w: ICML 2024, 2024
Wydawca: ICML 2024

Optimism in Face of a Context: Regret Guratees for Stochastic Contextual MDP

Autorzy: Orin Levy, Yishay Mansour
Opublikowane w: AAAI 2023a, 2022
Wydawca: AAAI 2023, European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2022), Complex Feedback in Online Learning (CFOL), 2022

Fair Wrapping for Black-box Predictions

Autorzy: Alexander Soen, Ibrahim Alabdulmohsin, Sanmi Koyejo, Yishay Mansour, Nyalleng Moorosi, Richard Nock, Ke Sun, Lexing Xie
Opublikowane w: NeurIPS 2022e, 2022
Wydawca: NeurIPS

Optimal Publishing Strategies on a Base Layer

Autorzy: Yogev Bar-On, Yishay Mansour
Opublikowane w: FC 2024, 2024
Wydawca: FC2024

Adversarial Dueling Bandits

Autorzy: Aadirupa Saha, Tomer Koren, Yishay Mansour
Opublikowane w: ICML 2021a, 2021
Wydawca: Cambridge University Press

Cooperative Online Learning in Stochastic and Adversarial MDPs

Autorzy: Tal Lancewicki, Aviv Rosenberg, Yishay Mansour
Opublikowane w: ICML 2022c, 2022
Wydawca: International Conference on Machine Learning (ICML 2022), European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2022)

Fast Rates for Bandit PAC Multiclass Classification

Autorzy: Liad Erez, Alon Cohen, Tomer Koren, Yishay Mansour, Shay Moran
Opublikowane w: NeurIPS 2024, Numer 2024, 2024
Wydawca: NeurIPS 2024

The Sparse Vector Technique, Revisited

Autorzy: Haim Kaplan, Yishay Mansour, Uri Stemmer
Opublikowane w: COLT 2021, 2021
Wydawca: Association for Computational Learning

Dueling Convex Optimization

Autorzy: Aadirupa Saha, Tomer Koren, Yishay Mansour
Opublikowane w: ICML 2021e, 2021
Wydawca: International Conference on Machine Learning

Book chapters (2)

Uniswap Liquidity Provision: An Online Learning Approach

Autorzy: Yogev Bar-On, Yishay Mansour
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Financial Cryptography and Data Security. FC 2023 International Workshops, 2023, Strona(/y) 247-261
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-48806-1_16

A Theory of Learning with Competing Objectives and User Feedback

Autorzy: Pranjal Awasthi, Corinna Cortes, Yishay Mansour, Mehryar Mohri
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Artificial Intelligence and Image Analysis, 2024, Strona(/y) 10-49
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63735-3_2

Peer reviewed articles (2)

Adversarially Robust Streaming Algorithms via Differential Privacy

Autorzy: Avinatan Hassidim, Haim Kaplan, Yishay Mansour, Yossi Matias, Uri Stemmer:
Opublikowane w: JACM, NeurIPS 2020d, Numer Journal of the ACM 69(6): 42:1-42:14 2022,, 2022, ISSN 0004-5411
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.

A machine-learning-based alternative to phylogenetic bootstrap

Autorzy: Noa Ecker , Dorothée Huchon , Yishay Mansour , Itay Mayrose , Tal Pupko
Opublikowane w: Bioinformatics, Volume 40, Numer 1, July 2024, 2024, Strona(/y) Pages i208–i217,, ISSN 1367-4803
Wydawca: Oxford University Press

Other (3)

Finding Safe Zones of Markov Decision Processes Policies

Autorzy: Lee Cohen, Yishay Mansour, Michal Moshkovitz
Opublikowane w: 2022
Wydawca: Archive

There is no Accuracy-Interpretability Tradeoff in Reinforcement Learning for Mazes

Autorzy: Yishay Mansour, Michal Moshkovitz, Cynthia Rudin
Opublikowane w: 2022
Wydawca: Arxiv

Differentially-Private Bayes Consistency

Autorzy: Olivier Bousquet, Haim Kaplan, Aryeh Kontorovich, Yishay Mansour, Shay Moran, Menachem Sadigurschi, Uri Stemmer
Opublikowane w: 2022
Wydawca: Archive