Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Graphical Models for Complex Multivariate Data

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Other (15)
Faithlessness in Gaussian graphical models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mathias Drton, Leonard Henckel, Benjamin Hollering, Pratik Misra
Opublikowane w: 2024
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2404.05306

causalAssembly: Generating Realistic Production Data for Benchmarking Causal Discovery (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantin Göbler, Tobias Windisch, Tim Pychynski, Steffen Sonntag, Martin Roth, Mathias Drton
Opublikowane w: 2023
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2306.10816

Unpaired Multi-Domain Causal Representation Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nils Sturma, Chandler Squires, Mathias Drton, Caroline Uhler
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023), Numer to appear, 2023
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2302.00993

Confidence Sets for Causal Orderings (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Y. Samuel Wang, Mladen Kolar, Mathias Drton
Opublikowane w: 2023
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2305.14506

Existence of Direct Density Ratio Estimators

Autorzy: Erika Banzato, Mathias Drton, Kian Saraf-Poor, Hongjian Shi
Opublikowane w: 2025
Wydawca: ArXiv

Matching Criterion for Identifiability in Sparse Factor Analysis

Autorzy: Nils Sturma, Miriam Kranzlmueller, Irem Portakal, Mathias Drton
Opublikowane w: 2025
Wydawca: ArXiv

On the Lasso for Graphical Continuous Lyapunov Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Philipp Dettling, Mathias Drton, Mladen Kolar
Opublikowane w: 2022
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2208.13572

On universal inference in Gaussian mixture models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjian Shi, Mathias Drton
Opublikowane w: 2024
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2407.19361

Identifiability of Homoscedastic Linear Structural Equation Models using Algebraic Matroids (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mathias Drton, Benjamin Hollering, Jun Wu
Opublikowane w: 2023
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2308.01821

Goodness-of-Fit Tests for Linear Non-Gaussian Structural Equation Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniela Schkoda, Mathias Drton
Opublikowane w: 2023
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2311.04585

Testing Many and Possibly Singular Polynomial Constraints (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nils Sturma, Mathias Drton, Dennis Leung
Opublikowane w: 2022
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2208.11756

Causal Discovery of Linear Non-Gaussian Causal Models with Unobserved Confounding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniela Schkoda, Elina Robeva, Mathias Drton
Opublikowane w: 2024
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2408.04907

Colored Gaussian DAG models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tobias Boege, Kaie Kubjas, Pratik Misra, Liam Solus
Opublikowane w: 2024
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2404.04024

Identifiability in Continuous Lyapunov Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Philipp Dettling, Roser Homs, Carlos Améndola, Mathias Drton, Niels Richard Hansen
Opublikowane w: 2022
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2209.03835

Parametric and nonparametric symmetries in graphical models for extremes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Röttger, Frank; Coons, Jane Ivy; Grosdos, Alexandros
Opublikowane w: Numer 1, 2023
Wydawca: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2306.00703

Conference proceedings (12)
Directed Graphical Models and Causal Discovery for Zero-Inflated Data

Autorzy: Shiqing Yu, Mathias Drton, Ali Shojaie
Opublikowane w: Proceedings of the Second Conference on Causal Learning and Reasoning, Numer 213, 2023, Strona(/y) 27-67
Wydawca: PMLR

Causal Effect Identification in LiNGAM Models with Latent Confounders

Autorzy: Daniele Tramontano, Yaroslav Kivva, Saber Salehkaleybar, Mathias Drton, Negar Kiyavash
Opublikowane w: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, Numer 235, 2024
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Interaction Models and Generalized Score Matching for Compositional Data

Autorzy: Shiqing Yu, Mathias Drton, and Ali Shojaie
Opublikowane w: Proceedings of the Second Learning on Graphs Conference, Numer 231, 2024
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Identifying Total Causal Effects in Linear Models under Partial Homoscedasticity

Autorzy: David Strieder, Mathias Drton
Opublikowane w: Proceedings of the 12th International Conference on Probabilistic Graphical Models, Numer 246, 2024
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Rank-Based Causal Discovery for Post-Nonlinear Models

Autorzy: Grigor Keropyan, David Strieder, Mathias Drton
Opublikowane w: Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2023, Strona(/y) 7849-7870
Wydawca: PMLR Proceedings of Machine Learning Research

Definite Non-Ancestral Relations and Structure Learning

Autorzy: Wenyu Chen, Mathias Drton, Ali Shojaie
Opublikowane w: 8th Causal Inference Workshop at UAI, 2021, Strona(/y) "Paper #2"
Wydawca: causalUAI2021

Robust Score Matching

Autorzy: Richard Schwank, Andrew McCormack, Mathias Drton
Opublikowane w: Proceedings of the 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2025
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Learning Linear Non-Gaussian Polytree Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniele Tramontano, Anthea Monod, Mathias Drton
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Numer Proceedings of Machine Learning Research 180, 2022, Strona(/y) 1960-1969
Wydawca: PMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2208.06701

Confidence in Causal Discovery with Linear Causal Models

Autorzy: David Strieder, Tobias Freidling, Stefan Haffner, Mathias Drton
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Numer PMLR 161, 2021, Strona(/y) 1217-1226
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research

Dual Likelihood for Causal Inference under Structure Uncertainty

Autorzy: David Strieder, Mathias Drton
Opublikowane w: Proceedings of the 3rd Conference on Causal Learning and Reasoning, Numer 236, 2024
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Center-Outward Sign- and Rank-Based Quadrant, Spearman, and Kendall Tests for Multivariate Independence

Autorzy: Hongjian Shi, Mathias Drton, Marc Hallin, Fang Han
Opublikowane w: OT-SDM 2022: The 1st International Workshop on Optimal Transport and Structured Data Modeling, 2022
Wydawca: AAAI 2022

Graphical Representations for Algebraic Constraints of Linear Structural Equations Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Thijs van Ommen, Mathias Drton
Opublikowane w: Proceedings of The 11th International Conference on Probabilistic Graphical Models, Numer 186, 2022, Strona(/y) 409-420
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
DOI: 10.48550/arxiv.2208.00926

Peer reviewed articles (18)
Rational maximum likelihood estimators of Kronecker covariance matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mathias Drton, Alexandros Grosdos, Andrew McCormack
Opublikowane w: Algebraic Statistics, Numer 15, 2024, Strona(/y) 145-164, ISSN 2693-3004
Wydawca: Mathematical Sciences Publishers
DOI: 10.2140/astat.2024.15.145

Partial Homoscedasticity in Causal Discovery with Linear Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jun Wu, Mathias Drton
Opublikowane w: IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory, 2023, ISSN 2641-8770
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/jsait.2023.3328476

Learning Linear Gaussian Polytree Models With Interventions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniele Tramontano, Leonard Waldmann, Mathias Drton, Eliana Duarte
Opublikowane w: IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory, 2023, ISSN 2641-8770
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/jsait.2023.3328429

Half-Trek Criterion for Identifiability of Latent Variable Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rina Foygel Barber, Mathias Drton, Nils Sturma, Luca Weihs
Opublikowane w: The Annals of Statistics, Numer 50, 2022, Strona(/y) 3174-3196, ISSN 0090-5364
Wydawca: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/22-aos2221

On the choice of the splitting ratio for the split likelihood ratio test (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: David Strieder, Mathias Drton
Opublikowane w: Electronic Journal of Statistics, Numer 16, 2022, Strona(/y) 6631-6650, ISSN 1935-7524
Wydawca: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/22-ejs2099

Causal Structural Learning via Local Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Wenyu Chen, Mathias Drton, Ali Shojaie
Opublikowane w: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Numer 5(2), 2023, Strona(/y) 280-305, ISSN 2577-0187
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/20m1362796

"Discussion of ""A note on universal inference"" by Timmy Tse and Anthony Davison" (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mathias Drton, Hongjian Shi, David Strieder
Opublikowane w: Stat, Numer 12(1), 2023, Strona(/y) e574, ISSN 2049-1573
Wydawca: Wiley
DOI: 10.1002/sta4.572

On Azadkia–Chatterjee’s conditional dependence coefficient (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjian Shi, Mathias Drton, Fang Han
Opublikowane w: Bernoulli, Numer 30, 2024, ISSN 1350-7265
Wydawca: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/22-bej1529

On the power of Chatterjee’s rank correlation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjian Shi, Mathias Drton, Fang Han
Opublikowane w: Biometrika, 2021, ISSN 0006-3444
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/biomet/asab028

Algebraic Sparse Factor Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mathias Drton, Alexandros Grosdos, Irem Portakal, Nils Sturma
Opublikowane w: SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry, Numer 9, 2025, Strona(/y) 279-309, ISSN 2470-6566
Wydawca: Society for Industrial & Applied Mathematics (SIAM)
DOI: 10.1137/23m1626517

Homaloidal polynomials and Gaussian models of maximum likelihood degree 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shelby Cox, Pratik Misra, Pardis Semnani
Opublikowane w: Algebraic Statistics, Numer 15, 2024, Strona(/y) 167-198, ISSN 2693-3004
Wydawca: Mathematical Sciences Publishers
DOI: 10.2140/astat.2024.15.167

Third-Order Moment Varieties of Linear Non-Gaussian Graphical Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Carlos Améndola, Mathias Drton, Alexandros Grosdos, Roser Homs, Elina Robeva
Opublikowane w: Information and Inference. A Journal of the IMA, Numer 12(3), 2023, Strona(/y) iaad007, ISSN 2049-8764
Wydawca: Oxford University Press
DOI: 10.1093/imaiai/iaad007

Confidence in Causal Inference under Structure Uncertainty in Linear Causal Models with Equal Variances

Autorzy: David Strieder, Mathias Drton
Opublikowane w: Journal of Causal Inference, Numer to appear, 2023, ISSN 2193-3685
Wydawca: De Gruyter

On universally consistent and fully distribution-free rank tests of vector independence (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjian Shi, Marc Hallin, Mathias Drton, Fang Han
Opublikowane w: The Annals of Statistics, Numer 50, 2022, Strona(/y) 1933-1959, ISSN 0090-5364
Wydawca: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/21-aos2151

High-dimensional undirected graphical models for arbitrary mixed data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Konstantin Göbler, Mathias Drton, Sach Mukherjee, Anne Miloschewski
Opublikowane w: Electronic Journal of Statistics, Numer 18, 2024, ISSN 1935-7524
Wydawca: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/24-ejs2254

Distribution-free tests of multivariate independence based on center-outward quadrant, Spearman, Kendall, and van der Waerden statistics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hongjian Shi, Mathias Drton, Marc Hallin, Fang Han
Opublikowane w: Bernoulli, Numer 31, 2025, Strona(/y) 106-129, ISSN 1350-7265
Wydawca: Chapman & Hall
DOI: 10.3150/24-bej1721

Conditional independence in stationary distributions of diffusions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tobias Boege, Mathias Drton, Benjamin Hollering, Sarah Lumpp, Pratik Misra, Daniela Schkoda
Opublikowane w: Stochastic Processes and their Applications, Numer 184, 2025, Strona(/y) 104604, ISSN 0304-4149
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.spa.2025.104604

Causal Discovery with Unobserved Confounding and non-Gaussian Data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Y. Samuel Wang, Mathias Drton
Opublikowane w: Journal of Machine Learning Research, Numer 271, 2023, Strona(/y) 1−61, ISSN 1533-7928
Wydawca: JMLR, Inc.
DOI: 10.48550/arxiv.2007.11131

Thesis and dissertations (3)
Identifiability and Statistical Inference in Latent Variable Modeling

Autorzy: Sturma, Nils B.
Opublikowane w: 2024
Wydawca: online

Homoscedasticity and Feedback Loops in Graphical Models

Autorzy: Wu, Jun
Opublikowane w: Numer 5, 2023
Wydawca: Technical University of Munich

Graphical Continuous Lyapunov Models

Autorzy: Dettling, Philipp Maximilian
Opublikowane w: 2024
Wydawca: online

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 28 Stycznia 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/883818/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0