Opis projektu
Oprogramowanie usprawni tworzenie produktów ceramicznych
Przemysł ceramiczny staje obecnie przed nowymi wyzwaniami wynikającymi z udziału w innowacyjnym i niezwykle konkurencyjnym rynku globalnym. Jedną z największych przeszkód stojących na drodze do zapewnienia konkurencyjności tego sektora są długotrwałe procesy usprawnień, oparte na metodzie prób i błędów. Poprawianie składu ceramiki ma kluczowe znaczenie dla rozwoju nowych produktów, zwiększania opłacalności oraz obniżania oddziaływania na środowisko. Tradycyjne metody działają, jednak trudno określić je mianem wydajnych, natomiast procesy uczenia się wymagają co najmniej 2 lat do osiągnięcia pożądanych rezultatów. W ramach finansowanego przez Unię Europejską projektu NEOSAWARE powstaje rozwiązanie programowe oparte na sztucznej inteligencji, symulacjach komputerowych oraz optymalizacji matematycznej w celu przyspieszenia procesu uczenia się. Nowatorskie rozwiązanie pozwoli branży ceramicznej na wykonywanie bardzo precyzyjnych prognoz w trakcie procesu produkcyjnego, a także dotyczących gotowych produktów. Co więcej, pozwoli także na zmniejszenie kosztów produkcji i oddziaływania na środowisko, a także gwarantuje zapewnienie odpowiednich norm jakości.
Cel
In the ceramic industry, optimization of ceramic body compositions, that is, the selection of raw materials and additives to provide some desired properties, is key to develop successful new products, ensure profitability and reduce environmental impact. However, the traditional process to carry out this optimization, through trial and error, is widely inefficient. The learning process can take two years or more to define optimal body compositions and very often the optimum is never reached. In a context of increasing global competition, long trial and error optimization processes of ceramic body composition is today a great barrier preventing ceramic companies to remain competitive and innovative.
NEOSAWARE is the first software solution applying Artificial Intelligence, computer simulation and mathematical optimization to accelerate by an order of magnitude the learning process which leads to optimal ceramic body compositions. By doing this, NEOSAWARE is capable of performing highly accurate predictions on the behaviour of body compositions on ceramic manufacturing processes and final products. It also enables to identify optimal ceramic body compositions to minimize production costs, ensure quality standards and minimize environmental impacts. NEOSAWARE is aimed to boost profitability of a wide range of players along the value chain of the ceramic industry.
We expect to accelerate our implementation and international growth led by the commercialization of NEOSAWARE. We envision to reach a sales forecast of €19 million after 5 years of sales, with a ROI of € 4.8.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria produkcji
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- nauki przyrodniczematematykamatematyka stosowanamodel matematyczny
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
12180 CABANES CASTELLON
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.