Projektbeschreibung
Die Diagnose von Parkinsonismus durch Bildgebungstechnologie verbessern
Parkinsonismus ist die zweithäufigste neurodegenerative Erkrankung nach Morbus Parkinson. Bei 20 % der Betroffenen wird ein atypischer Parkinsonismus diagnostiziert. Dieser ist in der Regel therapieresistent und hat eine schnellere Degenerationsrate als Morbus Parkinson. Das EU-finanzierte Projekt SYNPARK ist eine interdisziplinäre Maßnahme, die den Wert der verschiedenen Modalitäten von Bildgebungsmarkern bei unterschiedlichen Formen von Parkinsonismus untersuchen wird. Die diagnostische Genauigkeit muss jetzt unbedingt verbessert werden, da krankheitsmodifizierende Therapien gegen Morbus Parkinson langsam verfügbar werden. Die Forschungsarbeit umfasst einen multidisziplinären Ansatz der molekularen In-vivo-Untersuchung der Hirnsynapsen mithilfe von Positronenemissionstomografie (PET), die Untersuchung der Konnektomen-Anordnung im gesamten Gehirn mithilfe von Magnetresonanztomografie und die klinische Validierung eines neuartigen PET-Tracers bei atypischem Parkinsonismus/Morbus Parkinson.
Ziel
Neurodegenerative diseases affect more than 6 million people in Europe, and its prevalence is growing as population ages, hence it is a timeliness health challenge we are facing as a society. Parkinsonism is the 2nd most prevalent neurodegenerative form, being Parkinson’s disease (PD) the most frequent, whereas 20% of the patients are diagnosed with atypical parkinsonisms (AP). Despite presenting some clinical overlap, AP tends to be more therapy-resistant and have faster degeneration rates than PD. SYNPARK is an interdisciplinary project that will investigate the discriminative power of different imaging markers’ modalities in parkinsonisms. Improving diagnostic accuracy is crucial as disease-modifying therapies are becoming available for PD. For this challenge, I propose a multidisciplinary approach: from the in-vivo synaptic molecular brain assessment (using positron emission tomography, PET), the whole-brain connectomics organisation (using magnetic resonance imaging, MRI) to the clinics. I will conduct the outgoing phase in one of the world’s PET leading centres in Toronto to test the clinical validity of a new generation PET tracer in AP/PD. My host return institution (Barcelona) has pioneered the research on machine learning (ML) techniques that are revolutionising the medical sciences field to improve parkinsonisms’ differential diagnosis at the single-patient level by means of whole-brain MRI connectomics information. My current expertise and the proposed ambitious training objectives will position me at the forefront of this exciting new avenue in medical sciences and will enhance my professional independence for research leadership. Overall, the synergies established between these two leading centres are expected to have a tremendous impact on the understanding of AP/PD brain pathophysiology and its diagnostic accuracy, and ultimately enhancing a revolution in personalised medicine, a futuristic therapy that is increasingly becoming a reality.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenGrundlagenmedizinPhysiologiePathophysiologie
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenGesundheitswissenschaftenpersonalisierte Medizin
- Technik und TechnologieMedizintechnikdiagnostische BildgebungMagnetresonanztomografie
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenGrundlagenmedizinNeurologieParkinson
- NaturwissenschaftenInformatik und Informationswissenschaftenkünstliche Intelligenzmaschinelles Lernen
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2019
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
08007 Barcelona
Spanien