Opis projektu
Oszczędzanie i bezpieczne inwestowanie dzięki algorytmom uczenia się
To, w jaki sposób zarządzamy naszymi finansami, zmieni się w ogromnym stopniu po wprowadzeniu zmienionej unijnej dyrektywy w sprawie usług płatniczych (PSD2) oraz ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO). Te zmiany również są wynikiem opracowywania nowych technologii. Technologie finansowe, takie jak strony internetowe bądź aplikacje mogące wypełnić pustkę pozostawioną przez banki, zapewniają nam nowe rozwiązania ułatwiające cyfrowe zarządzanie naszymi pieniędzmi. W ramach finansowanego ze środków UE projektu GOIN powstaje oszczędnościowo-inwestycyjna aplikacja oparta na technologiach finansowych. Umożliwi ona oszczędzanie i bezpieczne inwestowanie środków bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy dotyczącej finansów. Dzięki opartym na danych algorytmom uczenia się oraz wykorzystaniu technologii blockchain użytkownicy zabezpieczą swoje oszczędności lub w bezpieczny i korzystny sposób przeznaczą je na wybrany cel.
Cel
The financial sector is changing at great speed. New technologies and the entry into force of regulations such as PSD2 and the General Data Protection Regulation (GDPR) will bring about the biggest changes to the financial system in decades.
In this context, Goin has merged as the most awarded seed fintech startup, with a scalable and cutting-edge technology with data-driven Learning (High Performance Algorithm) and blockchain, to be used by Millennials in order to save and invest money without knowledge about finances.
Goin has tested this product in Spain with limited functionalities and has as internationalized to Italy in recent months. With this project, Goin hopes to scale-up this technology and expand it to other major European cities, to take advantage of the growth opportunity of the fintech sector, which expects a 20% annual growth in the upcoming years.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatyczneochrona danych
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatycznekryptografia
- nauki społeczneekonomia i biznesekonomiapieniądz i finanse
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
08006 BARCELONA
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.