Projektbeschreibung
Fahrroboter steigern Effizienz der Fluggesellschaften
In der Zeit zwischen der Ankunft eines Flugzeugs an einem Flugsteig des Terminals und dem nächsten Abflug erfüllen die Bodenabfertigungsdienste die zahlreichen Serviceanforderungen eines Linienflugzeugs. Dabei sind Geschwindigkeit und Genauigkeit von zentraler Bedeutung. Das EU-finanzierte Projekt IVObility wird einen Fahrroboter zur Automatisierung von Dienstleistungen entwickeln, um jene Ineffizienz zu verringern, die 10 % aller Flugverspätungen verursacht und jährlich fast 9 Milliarden EUR kostet. Der neue Fahrroboter wird schneller, sicherer und robuster sein, weniger von menschlichen Bedienern abhängig sein und allen Wetterbedingungen widerstehen können. Das Projekt wird zur Demonstration der Fähigkeiten des IVObility eine Pilotstudie durchführen. Es wird außerdem die Systeme verbessern sowie den Algorithmus und das Neuronennetzwerk vertiefen.
Ziel
People are travelling by air each year and a common complaint is delayed flights. 10% of flight delays are caused by inefficient ground handling, amounting to €8.9 billion in losses every year. Our project aims to reduce inefficient ground handling by automating ground handling services, making them faster, safer, more robust, less dependent on human operators, and able to withstand all weather conditions. Some airports have started exploring the use of specific autonomous vehicles or kits to remotely control vehicles. However, these “solutions” can be very expensive (up to €500K/vehicle) and most are limited to very specific activities (moving baggage or shuttling passengers). BG Robotics is a spin-off of Ben-Gurion University’s Laboratory of Autonomous Robotics with 10 team members highly skilled in robotics, software/mechanical engineering and computing deep neural networks. we have developed IVObility, the first robotic driver created specifically (but not exclusively) for ground handling vehicles. In less than 10 minutes, any vehicle can be put into immediate action. An existing fleet can be used “as is” since any vehicle can be retrofitted with IVObility without the need for modifications, requiring 84% less capital expenditure than current solutions. As a next step, we want to enhance IVObility’s ruggedness, deepen its algorithm and neuron network and streamline its modular production. We will secure sales contracts with airport operators and ground handling service companies, who has committed to completing a pilot study to demonstrate IVObility’s function and verify the placement of IVObility at the airports they service.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineeringautonomous vehicles
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robots
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
BEER SHEVA
Israel
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).