Opis projektu
Roboty zwiększą wydajność linii lotniczych
Od chwili przybycia samolotu do bramy terminalu do momentu wyruszenia w następny lot obsługa naziemna wykonuje przy nim wiele czynności serwisowych. Kluczowymi czynnikami są szybkość i dokładność. W ramach finansowanego ze środków UE projektu IVObility opracowany zostanie robot do automatyzacji procesu obsługi naziemnej w celu zwiększenia wydajności, której braki są powodem 10 % opóźnień lotów, prowadząc do strat o wysokości prawie 9 miliardów euro rocznie. Nowy robot będzie szybszy, bezpieczniejszy, bardziej wytrzymały, mniej zależny od ludzi i odporny na wszystkie warunki pogodowe. W ramach projektu przeprowadzone zostanie badanie pilotażowe mające na celu wykazanie możliwości rozwiązania IVObility. Poprawi to również działanie systemów oraz ulepszy algorytmy i sieci neuronowe.
Cel
People are travelling by air each year and a common complaint is delayed flights. 10% of flight delays are caused by inefficient ground handling, amounting to €8.9 billion in losses every year. Our project aims to reduce inefficient ground handling by automating ground handling services, making them faster, safer, more robust, less dependent on human operators, and able to withstand all weather conditions. Some airports have started exploring the use of specific autonomous vehicles or kits to remotely control vehicles. However, these “solutions” can be very expensive (up to €500K/vehicle) and most are limited to very specific activities (moving baggage or shuttling passengers). BG Robotics is a spin-off of Ben-Gurion University’s Laboratory of Autonomous Robotics with 10 team members highly skilled in robotics, software/mechanical engineering and computing deep neural networks. we have developed IVObility, the first robotic driver created specifically (but not exclusively) for ground handling vehicles. In less than 10 minutes, any vehicle can be put into immediate action. An existing fleet can be used “as is” since any vehicle can be retrofitted with IVObility without the need for modifications, requiring 84% less capital expenditure than current solutions. As a next step, we want to enhance IVObility’s ruggedness, deepen its algorithm and neuron network and streamline its modular production. We will secure sales contracts with airport operators and ground handling service companies, who has committed to completing a pilot study to demonstrate IVObility’s function and verify the placement of IVObility at the airports they service.
Dziedzina nauki
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineeringautonomous vehicles
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robots
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
BEER SHEVA
Izrael
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.