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Boss Ex Machina: Mapping and Understanding the Technological Transformation of Managerial Prerogatives in Workplaces Driven by Machines, Artificial Intelligence and Algorithms

Descrizione del progetto

Valutare la legalità del rintracciamento dei lavoratori con un braccialetto

Le macchine abilitate dall’IA sono presenti in quasi tutti gli aspetti della nostra vita, e il luogo di lavoro non fa eccezione. L’intelligenza artificiale e gli algoritmi svolgono un ruolo di primo piano dalla fase di preselezione e di assunzione dei candidati fino al loro inserimento e oltre. Ad esempio, i lavoratori possono ricevere istruzioni attraverso un’applicazione digitale e possono essere rintracciati da un braccialetto che raccoglie informazioni sensibili. I datori di lavoro possono inoltre utilizzare le metriche e le recensioni dei clienti per impostare una retribuzione variabile. Il progetto Boss Ex Machina, finanziato dall’UE, mapperà queste pratiche, ne valuterà la conformità legale e valuterà la resilienza del quadro normativo esistente a livello UE. I risultati faranno luce su come le nuove tecnologie stanno digitalizzando la gestione e su come questo si concilia con le normative sul lavoro.

Obiettivo

Machines, artificial intelligence (AI) and algorithms are reshaping work and power relationships in a large number of fields, with far-reaching societal and legal consequences. For instance, workers can receive instructions through a digital app, be tracked by a wristband collecting sensitive information, while employers can take screenshots on a smartphone and use metrics and customer reviews to set variable remuneration. Today, cyber-physical devices make it possible to implement new practices of organizing, executing, monitoring and evaluating employees’ performance – in each and every industry. These tools determine a “genetic mutation” of prerogatives legitimately exercised by bosses. While such technologies have the potential to create a flexible environment for workers and managers, they can also strengthen authoritative tendencies. This study will map new “boss ex machina” practices, evaluate their legal compliance, and assess the resilience of the existing normative framework at the EU level.
This work will be qualitative in nature and adopt an innovative and pragmatic approach, by reviewing concrete examples where these modern practices have been implemented. I will collect a number of cases showing how the tech industry, social partners and policy-makers are addressing this phenomenon; then, I will consider the impact of new technologies of digitized management on contractual templates, labour regulation and social institutions. Finally, I will examine if and how the legal framework can accommodate these models without stifling innovation. The resulting theory will serve as a timely regulatory fitness and performance study to evaluate policy interventions recently put forward or implemented by several governments and institutions. This project aligns with the European Commission approach to AI and robotics, and the multiple initiatives taken by EU institutions in the context of the Pillar of Social Rights aimed at building a sustainable future of work.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinatore

IE UNIVERSIDAD
Contributo netto dell'UE
€ 160 932,48
Indirizzo
CALLE CARDENAL ZUNIGA 12
40003 Segovia
Spagna

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Regione
Centro (ES) Castilla y León Segovia
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 160 932,48