Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Bridging experimental and modelling approaches to predict marine native and invasive hotspots under climate change

Opis projektu

Nowe narzędzie usprawnia przewidywanie wpływu zmiany klimatu na organizmy

Przybrzeżne systemy morskie należą do najważniejszych systemów naszej planety z punktu widzenia ekologii. Jednak zmiana klimatu wywiera głęboki wpływ na tworzące siedliska gatunki organizmów morskich i dlatego przewidywanie ich rozmieszczenia w przyszłości ma kluczowe znaczenie. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu MarHot wykorzystają wiedzę pozyskaną z doświadczeń w skali mezo, łącząc różne modele rozmieszczenia gatunków (ang. species distribution models, SDM) w celu opracowania bardziej spójnych prognoz w postaci modeli mechanistycznych lub hybrydowych. Zaprojektują oni nowe ramy, pozwalające na włączenie do modeli SDM granic fizjologicznej tolerancji termicznej. Mówiąc dokładniej, w ramach projektu zbadane zostaną zmiany zasięgu występowania wielu gatunków organizmów zachodzące w odpowiedzi na fale upałów morskich. Badacze wykorzystają nowe narzędzia analityczne do wykrywania skrajnych zjawisk termicznych oraz globalne, coraz częściej dostępne bazy danych na temat granicy tolerancji termicznej. Ustalenia zespołu przyczynią się do realizacji unijnych celów zrównoważonego rozwoju i rozporządzeń dotyczących różnorodności biologicznej.

Cel

The amplitude and frequency of extreme events, such as marine heatwaves, are increasing with climate change in the European coasts. The loss of native foundational species (macroalgae and seagrasses) will open windows of opportunity for invasive species, a major threat to Europe's biodiversity that has social and economic impacts. However, our ability to predict the future distribution of marine habitat-forming species under climate change is yet limited.
Recently, physiological thermal limits obtained from mesocosm experiments have been combined with species distribution models (SDMs) to produce more consistent predictions in the form of mechanistic or hybrid models. However, mechanistic models remain mostly untested and the existing approaches do not provide an efficient tool to produce multi-species models suitable to identify hotspots of species at risk of extinction and hotspots for invasive macrophytes.
MarHot aims at filling this gap by providing an innovative framework to integrate physiological thermal limits into SDMs in order to anticipate future redistributions of marine coastal species. Thanks to an interdisciplinary collaborative research, cutting-edge mesocosms set-ups provided by the hosts and innovative approaches to constrain SDM outputs with experimental evidence, we will investigate multi-species range shifts in response of marine heatwaves. MarHot will take advantage of recent analytical tools to detect extreme thermal events and the increasing availability of global databases on thermal tolerance limits. The project will provide a powerful analytical framework for mechanistic models and open source software for large-scale prediction of coastal macrophyte hotspots under future scenarios of marine heatwaves. MarHot outputs will contribute to achieving the Development Goals and Biodiversity regulations adopted by the EU, placing its researchers at the forefront of biodiversity conservation in the face of climate change.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Wkład UE netto
€ 172 932,48
Adres
CALLE TULIPAN
28933 Mostoles
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 172 932,48