Opis projektu
Modelowanie ryzyka pęknięć kości u pacjentów onkologicznych
Przerzuty do kości często występują w wielu typach nowotworów. Powodują one silny ból, złamania kości oraz pogorszenie się jakości życia pacjentów. Zakres uszkodzenia kości spowodowany przerzutami nowotworowymi obecnie ocenia się, stosując ilościową tomografię komputerową, czyli podejście, któremu brak czułości i swoistości. Aby przezwyciężyć te ograniczenia, twórcy finansowanego ze środków UE projektu METABONE opracowali nową metodologię modelowania umożliwiającą prognozowanie ryzyka pęknięć kości udowych z przerzutami. Podejście to łączy dane eksperymentalne i numeryczne. Przewiduje się, że będzie ono pełnić funkcję dokładniejszego narzędzia dla onkologów, którzy będą mogli opracowywać strategie lokomocyjne dla pacjentów z nowotworem.
Cel
Osteolytic bone metastases are responsible for long bone fracture leading to restricted mobility, surgery, or medullar compression that severely alter quality of life and have a huge socio-economic impact. Current fragility scores to estimate the fracture risk in patients with metastatic femur are based on qualitative evaluation from Quantitative Computed Tomography (QCT) scans and lack sensitivity and specificity. Efforts are now made towards the development of patient-specific finite element models to assess the strength of tumoral bone segments, but their accuracy is hampered by several limitations, including limited knowledge of metastatic bone mechanical properties, simulations performed only for single stance loading condition, and simulations providing a global failure criteria. The aim of METABONE is, therefore, to use a novel approach to better predict the fracture risk of metastatic femur. A patient-specific finite element model will be developed based on QCT scans, which will include the real material properties of ex vivo human metastatic bone determined experimentally in the first part of the project. The composition and mechanical behaviour of diseased bone tissue are hypothesised to be rather different from healthy tissue and influential of femoral strength. This model will be used clinically on patients with osteolytic lesions located in proximal femur to assess the fracture risk during daily life activities, using a local failure criteria and a range of different loading conditions. This novel methodology, combining experimental and numerical approaches, is expected to significantly improve the accuracy of fracture risk prediction. Successful completion of METABONE will have the potential to guide clinical decision making, by providing clinicians with a more accurate tool to optimize locomotor strategy and oncology program, in order to prevent bone fracture, improve survival and quality of life of the patients.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznachirurgia
- inżynieria i technologiainżynieria medycznadiagnostyka obrazowatomografia komputerowa
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaonkologia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
69622 Villeurbanne Cedex
Francja