Opis projektu
Dynamika zjawiska dziurki od klucza w druku przestrzennym elementów metalowych
Laserowe osadzanie metali (LMD) to proces druku przestrzennego, który oferuje niespotykaną swobodę geometryczną podczas naprawy uszkodzonych części metalowych. W procesie tym wykorzystuje się ciągły strumień wiązki laserowej do stopienia proszku metalicznego potrzebnego do zbudowania potrzebnej części. Jednak nadzieje na zrewolucjonizowanie obróbki metali, jakie pokłada się w technologii LMD, są ograniczone przez dość powszechnie występujący problem: powstawanie maleńkich kieszonek gazu – niewielkich pustych przestrzeni – w końcowej fazie procesu, co może prowadzić do pogorszenia właściwości mechanicznych. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu MFILAMUXIAML połączą techniki obrazowania rentgenowskiego z uczeniem maszynowym w celu dokładniejszego zbadania dynamiki zjawiska dziurki od klucza. Wyniki badania mogą posłużyć jako wytyczne do optymalizacji parametrów obróbki i przyczynić się do poprawy jakości części wytwarzanych metodą druku 3D.
Cel
Additive Manufacturing (AM) has been a hot topic for many years. A fundamental understanding of the metal flows in the molten pool is critical to improving the quality of the sample produced by AM. Laser metal deposition (LMD) is one of the most widely used AM methods, which has a high production efficiency, and a special application in repairing the damaged parts with large size and high price. During the LMD process, a powdery filler is injected from the nozzle onto the surface of the base metal, and a laser beam is used to melt the powders and surface of a specimen. Dynamics of the keyhole and molten pool will determine the temperature distribution and the profile of the molten pool, thus affecting the microstructure of the printed bead. It is difficult to observe the dynamics of the molten pool in AM directly with a camera because the molten pool is surrounded by the solid metal. The objectives of this proposal are to reveal the dynamic characteristics of the keyhole and molten pool in LMD and provide a guide for choosing the proper production parameters for defect-free AM. To achieve the objectives, the X-ray imaging system in the host institute will be used to observe the dynamics of the keyhole and molten pool. With the high-melting-point tungsten particles as the tracers mixed with the metal powders, the flow of the liquid metal in the molten pool could be observed. The machine learning technique is then used to track the flow of the tungsten particles, which makes the quick determination of the flow routes and velocities of the liquid metal possible. The novelty of this proposal is that the x-ray imaging method combined with the machine learning technique is first used to visualize the dynamics of the keyhole and molten pool in LMD. This research could provide a guide for optimizing the process parameters and improving the AM quality, and the achievement of this research could contribute to the development of LMD in the industry.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiczujniki optyczne
- nauki przyrodniczenauki chemicznechemia nieorganicznametale przejściowe
- nauki społeczneekonomia i biznesekonomiaekonomia produkcji
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria produkcjiobróbka przyrostowa
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
WC1E 6BT London
Zjednoczone Królestwo