Projektbeschreibung
Innovation für frische Erzeugnisse
Abfälle aufgrund von abgelaufenen frischen Erzeugnissen führen zu wirtschaftlichen Verlusten und schaden dem Ruf des Herstellers auf dem Markt. Das EU-finanzierte Projekt Clarifruit Oct 19 schlägt eine innovative automatisierte Plattform vor, die Qualitätskontrolle als Dienstleistung anbietet und eine verlässliche Qualitätsprüfung für frische Erzeugnisse ermöglicht. Die Anwendung verwendet fortgeschrittene Technologien, um präzise Angaben unter anderem zur Größe, zum Gewicht, zum Zuckergehalt, zur Reife und zur Frische des Erzeugnisses zu machen. Sie wird über eine Smartphone-Kamera eingesetzt und ist mit Geräten verbunden, die Daten von externen Sensoren bereitstellen. Die Daten werden dann in einer cloudbasierten Datenbank gesammelt, in der Millionen solcher Messwerte gespeichert sind, und von einem fortgeschrittenen Algorithmus für maschinelles Lernen verarbeitet. Die Lösung wird Abfall vorbeugen, den Zeit- und Kostenaufwand der Kundschaft halbieren und die Standardisierung im Markt für frische Erzeugnisse verbessern.
Ziel
ClariFruit developed a next-generation, automated QCaaS (quality control as a service) platform that facilitates fast and intelligent quality control for fresh produce. Growers, wholesalers, and retailers use ClariFruit's application over a smartphone camera, combined with data from external sensors (such as spectrometric devices that measure chemical properties and mechanical devices that measure physical properties) to assay fruits and vegetables. The data is collected into an ever-growing cloud-based database containing millions of such readings from the entire userbase. An innovative machine-learning algorithm integrates the data of both internal and external attributes: size, weight, sugar content, ripeness, freshness, firmness, durability, and more. In a matter of seconds, an accurate evaluation of the produce's quality is reflected in a report that includes a grade-based quality assessment. ClariFruit’s platform assists customers with immediate savings of more than 50% of time and cost. It is universally deployable, functioning on any smart mobile device, and using crowd wisdom it constantly “learns” to provide more accurate results. It boasts an intuitive user interface that will render quality control accessible to all, as opposed to a few professionals. The result: waste prevention, dramatic cost reduction, transparency, and standardisation of the fresh-produce market.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- AgrarwissenschaftenLandwirtschaft, Forstwirtschaft und FischereiLandwirtschaftGartenbauObstanbau
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SME-2 - SME instrument phase 2Koordinator
7570427 Rishon Lezion
Israel
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).