Opis projektu
Innowacje w zakresie świeżych produktów
Marnowanie świeżych produktów spożywczych skutkuje stratami ekonomicznymi i szkodzi reputacji producentów. Finansowany przez UE projekt Clarifruit Oct 19 proponuje innowacyjną zautomatyzowaną platformę do kontroli jakości jako usługi (QCaaS), która umożliwia niezawodną kontrolę jakości świeżych produktów. Aplikacja wykorzystuje zaawansowaną technologię do precyzyjnego określania m.in. wielkości, wagi, zawartości cukru, dojrzałości i świeżości produktu. Korzysta z aparatu w smartfonie i jest połączona z urządzeniami dostarczającymi danych z zewnętrznych czujników. Dane te są następnie gromadzone w bazie w chmurze, która zawiera miliony takich odczytów zintegrowanych przy pomocy zaawansowanego algorytmu uczenia maszynowego. Rozwiązanie to zapobiegnie marnotrawieniu żywności, skróci czas i koszty ponoszone przez klientów o połowę oraz poprawi standaryzację rynku świeżych produktów spożywczych.
Cel
ClariFruit developed a next-generation, automated QCaaS (quality control as a service) platform that facilitates fast and intelligent quality control for fresh produce. Growers, wholesalers, and retailers use ClariFruit's application over a smartphone camera, combined with data from external sensors (such as spectrometric devices that measure chemical properties and mechanical devices that measure physical properties) to assay fruits and vegetables. The data is collected into an ever-growing cloud-based database containing millions of such readings from the entire userbase. An innovative machine-learning algorithm integrates the data of both internal and external attributes: size, weight, sugar content, ripeness, freshness, firmness, durability, and more. In a matter of seconds, an accurate evaluation of the produce's quality is reflected in a report that includes a grade-based quality assessment. ClariFruit’s platform assists customers with immediate savings of more than 50% of time and cost. It is universally deployable, functioning on any smart mobile device, and using crowd wisdom it constantly “learns” to provide more accurate results. It boasts an intuitive user interface that will render quality control accessible to all, as opposed to a few professionals. The result: waste prevention, dramatic cost reduction, transparency, and standardisation of the fresh-produce market.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiczujniki optyczne
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwoogrodnictwosadownictwo
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwoogrodnictwouprawa warzyw
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria informacyjnatelekomunikacjatelefony komórkowe
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
7570427 Rishon Lezion
Izrael
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.