Opis projektu
Otwarte oprogramowanie na potrzeby technologii cyfrowych bliźniaków
Technologia opracowywania cyfrowych wersji fizycznych urządzeń pozwoliła na dokonanie prawdziwego przełomu w przemyśle produkcyjnym. Dzieje się tak dlatego, że im lepiej dany cyfrowy bliźniak odzwierciedla fizyczny obiekt, tym dokładniejsze mogą być prognozy dotyczące jego osiągów lub awarii. Technologie cyfrowych bliźniaków będą odgrywać kluczową rolę w rozwoju Przemysłu 4.0. Uczestnicy finansowanego przez Unię Europejską projektu Edge Twins HPC opracowują otwarte narzędzie programowe do produkcji cyfrowych bliźniaków instalowanych na reprezentowanych przez siebie zasobach fizycznych, działających w ograniczonych środowiskach obliczeniowych. Celem będzie opracowanie nowej generacji nowatorskich aplikacji działających w czasie rzeczywistym na potrzeby różnorodnych zastosowań, od pojazdów autonomicznych po niewielkie urządzenia.
Cel
Digital twins, along with the Internet of Things and Edge computing , are expected to play a decisive role in the next decade’s industrial markets (Industry 4.0) enabling dramatic improvements in complex systems design and operation. However, this technology has not been yet widely implemented, since it requires the collaboration of experts in multiple fields and costly computational tools.
The EdgeTwins HPC project brings a different approach that will extend digital twins to new market segments and users (i.e. SMEs). It aims to develop an open-source software tool (builder) to produce digital twins that run on the Edge. That is, they are installed on the physical asset they represent, and operate in very constrained compute environments. This approach will enable a new breed of novel real-time applications, from autonomous vehicles to small devices.
The main objective of this FET Innovation Launchpad project is to evaluate the business feasibility of an open-source Digital Twin builder software for Edge applications and develop and test a demonstrator (alpha) for one or more use cases identified in the market analysis.
To do so, the participants will leverage on the high-performance computing software stemming of the ExaQute FET Proactive project. These assets will allow, using Reduced Order Modelling techniques, to model complex 4D simulations to later extract the essential features of the solution so that similar results can be obtained at a vastly reduced computational cost.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria pojazdówinżynieria motoryzacyjnapojazd autonomiczny
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- nauki przyrodniczeinformatykainternet
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-03
System finansowania
CSA - Coordination and support actionKoordynator
08034 Barcelona
Hiszpania