Mathematical analysis of fluid flows: the challenge of randomness

Informazioni relative al progetto

FluFloRan

ID dell’accordo di sovvenzione: 949981

DOI

10.3030/949981

Data della firma CE 21 Agosto 2020

Data di avvio 1 Marzo 2021

Data di completamento 28 Febbraio 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 500 000,00

Contributo UE

€ 1 500 000,00

Coordinato da

UNIVERSITAET BIELEFELD
Germany

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I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (16)

Non-uniqueness in law of stochastic 3D Navier–Stokes equations

Autori: Martina Hofmanová, Rongchan Zhu, Xiangchan Zhu
Pubblicato in: Journal of the European Mathematical Society, Numero 1360, 2023, ISSN 1435-9863
Editore: EMS Press
DOI: 10.4171/jems/1360

Can probability theory really help tame problems in mathematical hydrodynamics?

Autori: Martina Hofmanová, Florian Bechtold
Pubblicato in: Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, Numero Band 30 Heft 4, 2022, ISSN 0947-4471
Editore: Verlag de Gruyter
DOI: 10.1515/dmvm-2022-0077

Non-linear Young equations in the plane and pathwise regularization by noise for the stochastic wave equation

Autori: Florian Bechtold; Fabian A. Harang; Nimit Rana
Pubblicato in: Stochastics and Partial Differential Equations: Analysis and Computations, Numero Volume 11, 2023, ISSN 2194-0401
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s40072-023-00295-9

Regularization by Noise of an Averaged Version of the Navier–Stokes Equations

Autori: Theresa Lange
Pubblicato in: Journal of Dynamics and Differential Equations, Numero Volume 35, Numero 3, 2023, ISSN 1040-7294
Editore: Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10884-023-10255-5

Compressible Navier--Stokes System with Transport Noise

Autori: Dominic Breit; Eduard Feireisl; Martina Hofmanová; Ewelina Zatorska
Pubblicato in: SIAM Journal on Mathematical Analysis, Numero 00361410, 2022, Pagina/e 4465-4494, ISSN 0036-1410
Editore: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/21m1464701

Randomness in compressible fluid flows past an obstacle

Autori: Eduard Feireisl, Martina Hofmanova
Pubblicato in: Journal of Statistical Physics, Numero 00224715, 2022, ISSN 0022-4715
Editore: Kluwer Academic/Plenum Publishers
DOI: 10.1007/s10955-022-02879-6

Global-in-time probabilistically strong and Markov solutions to stochastic 3D Navier-Stokes equations: existence and non-uniqueness

Autori: Martina Hofmanová, Rongchan Zhu, Xiangchan Zhu
Pubblicato in: Annals of Probability, Numero Volume 51 (2), 2023, Pagina/e 524-579, ISSN 0091-1798
Editore: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/22-aop1607

Weak solutions for singular multiplicative SDEs via regularization by noise

Autori: Florian Bechtold, Martina Hofmanová
Pubblicato in: Stochastic Processes and their Applications, Numero Volume 157, 2023, Pagina/e 413-435, ISSN 0304-4149
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.spa.2022.12.010

A class of supercritical/critical singular stochastic PDEs: existence, non-uniqueness, non-Gaussianity, non-unique ergodicity

Autori: Martina Hofmanová, Rongchan Zhu, Xiangchan Zhu
Pubblicato in: Journal of Functional Analysis, Numero Volume 285, Numero 5, 2023, ISSN 0022-1236
Editore: Academic Press
DOI: 10.1016/j.jfa.2023.110011

Global Existence and Non-Uniqueness for 3D Navier–Stokes Equations with Space-Time White Noise

Autori: Martina Hofmanová, Rongchan Zhu, Xiangchan Zhu
Pubblicato in: Archive of Rational and Mechanics of Anal, Numero Nr. 247, Numero 3, Article Nr. 46, 2023, ISSN 0003-9527
Editore: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00205-023-01872-x

Ergodic theory for energetically open compressible fluid flows

Autori: Francesco Fanelli, Eduard Feireisl, Martina Hofmanová
Pubblicato in: Physica D Nonlinear Phenomena, Numero Vol. 423, 132914, 2021, ISSN 0167-2789
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physd.2021.132914

Global well-posedness of the 3D Navier--Stokes equations perturbed by a deterministic vector field

Autori: Franco Flandoli, Martina Hofmanová, Dejun Luo, Torstein Nilssen
Pubblicato in: The Annals of Applied Probability, Numero 10505164, 2022, Pagina/e 2568 - 2586, ISSN 1050-5164
Editore: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/21-aap1740

On ill- and well-posedness of dissipative martingale solutions to stochastic 3D Euler equations

Autori: Martina Hofmanová, Rongchan Zhu, Xiangchan Zhu
Pubblicato in: Communications on Pure and Applied Mathematics, Numero 00103640, 2021, Pagina/e 2446–2510, ISSN 0010-3640
Editore: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/cpa.22023

On the 3D Navier–Stokes equations with a linear multiplicative noise and prescribed energy

Autori: Stefanie Elisabeth Berkmeier
Pubblicato in: Journal of Evolution Equations, Numero Volume 23, Numero 3 (Article number: 43), 2023, ISSN 1424-3199
Editore: Birkhauser Verlag
DOI: 10.1007/s00028-023-00884-0

Random dynamical system generated by the 3D Navier-Stokes equation with rough transport noise

Autori: Jorge Cardona; Martina Hofmanová; Torstein Nilssen; Nimit Rana
Pubblicato in: Electronic Journal of Probability, Numero 10836489, 2022, ISSN 1083-6489
Editore: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/22-ejp813

Regularization by random translation of potentials for the continuous PAM and related models in arbitrary dimension

Autori: Bechtold, Florian
Pubblicato in: Electronic Communications in Probability, Numero Volume 27, 1-3, 2022, ISSN 1083-589X
Editore: Institute of Mathematical Statistics
DOI: 10.1214/22-ecp490