Opis projektu
Lepsze diagnozowanie nowotworów i prognozowanie postępów choroby dzięki sztucznej inteligencji
Mimo że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zapewniają niespotykane dotąd możliwości usprawnienia procesu wykrywania nowotworów, ich użycie ograniczają rozmaite przeszkody natury technicznej, jak również brak dostępnych danych. Celem finansowanego ze środków UE projektu INCISIVE jest opracowanie zestawu narzędzi mającego zwiększyć dokładność, specyficzność i czułość istniejących metod obrazowania nowotworu. Twórcy projektu planują stworzyć paneuropejskie repozytorium obrazów medycznych, które będzie można stosować jako materiał do uczenia maszynowego dla różnych typów nowotworów. Wyniki projektu pomogą w dokładnym prognozowaniu rozprzestrzeniania się raka, jego ewolucji i nawrotów; ułatwią też stratyfikację pacjentów.
Cel
The increasing amount and availability of collected data (cancer imaging) and the development of novel technological tools based on Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), provide unprecedented opportunities for better cancer detection and classification, image optimization, radiation reduction, and clinical workflow enhancement. The INCISIVE project aims to address three major open challenges in order to explore the full potential of AI solutions in cancer imaging: (1) AI challenges unique to medical imaging, (2) Image labelling and annotation and (3) Data availability and sharing. In order to do that INCISIVE plans to develop and validate: (1) an AI-based toolbox that enhances the accuracy, specificity, sensitivity, interpretability and cost-effectiveness of existing cancer imaging methods, (2) an automated-ML based annotation mechanism to rapidly produce training data for machine learning research and (3) a pan-European repository federated repository of medical images, that will enable the secure donation and sharing of data in compliance with ethical, legal and privacy demands, increasing accessibility to datasets and enabling experimentation of AI-based solutions.
The INCISIVE models and analytics will utilize various cancer imaging scans, biological data and EHRs, and will be trained with 1 PB of available data provided by 8 partners within the project. INCISIVE solution will be investigated in four validation studies for Breast, Prostate, Colorectal and Lung Cancer, taking place in 8 pilot sites, from 5 countries (Cyprus, Greece, Italy, Serbia and Spain), with participation of at least 2,600 patients and a total duration of 1.5 year. INCISIVE moves beyond the state of the art, by improving sensitivity and specificity of lower cost scanning methods, accurately predicting the tumor spread, evolution and relapse, enhancing interpretability of results and “democratizing” imaging data.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-FA-DTS-2019-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
47822 Santarcangelo Di Romagna
Włochy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (28)
106 82 ATHINA
Zobacz na mapie
57001 Thermi Thessaloniki
Zobacz na mapie
82100 Benevento
Zobacz na mapie
08034 Barcelona
Zobacz na mapie
1466 Luxembourg
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
15125 Marousi Athina
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
N7 7PX LONDON
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1000 Bruxelles / Brussel
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Zakończenie uczestnictwa
136 74 ATHINA
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
546 36 THESSALONIKI
Zobacz na mapie
21000 Novi Sad
Zobacz na mapie
11080 Beograd-Zemun
Zobacz na mapie
80138 Napoli
Zobacz na mapie
08005 Barcelona
Zobacz na mapie
11521 ATHINA
Zobacz na mapie
1687 Nicosia
Zobacz na mapie
00133 Roma
Zobacz na mapie
10561 Athina
Zobacz na mapie
00014 Helsingin Yliopisto
Zobacz na mapie
08036 Barcelona
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
08036 Barcelona
Zobacz na mapie
50132 Limassol
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
KT1 1LQ Kingston Upon Thames
Zobacz na mapie
3036 Lemesos
Zobacz na mapie
1000 Bruxelles / Brussel
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1060 SAINT GILLES
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
28050 Madrid
Zobacz na mapie
145 65 AGIOS STEFANOS
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.