Projektbeschreibung
Innovative Plattform, die unser Verständnis der Zusammenhänge zwischen Genotypen und Phänotypen verbessert
Die Forschung im Bereich Omik-Wissenschaften wurde durch Big-Data-Analysen (BDA) und künstliche Intelligenz (KI) verändert. Das EU-finanzierte Projekt GLOMICAVE zielt auf die Entwicklung von Systemen ab, welche die Integration von Daten aus groß angelegten Omik-Experimenten ermöglichen. Die Arbeit des Projekts wird zu einer Cloud-basierten Plattform für die Analyse von Multi-Omik-Daten führen, welche auf BDA und KI basiert sowie umfangreiche öffentlich verfügbare und experimentelle Omik-Datensätze verwendet. Die Plattform wird Fachleute und Nicht-Fachleute dabei unterstützen, neue Zusammenhänge zwischen (nichtmenschlichen) Genotypen und Phänotypen zu identifizieren und zu verstehen, welche in verschiedenen Bereichen anwendbar sind. Der Ansatz des Projekts wird in den Bereichen Viehzucht, Agrarbiotechnologie und Umwelt validiert.
Ziel
Massive increases in analytical throughput together with reductions in costs have enabled multi-omics studies to be routinely performed at a scale not previously imagined. Two main barriers hamper our ability to reveal the mechanism behind a specific genotype-phenotype link: the cross-talk between multiple molecular layers cannot be properly assessed by a reductionist approach that analyses each omics layer in isolation; and the ever-growing amount of buried information in scientific literature and public omics datasets cannot be extracted without intelligent computational approaches.
GLOMICAVE project addresses the need for building systems that allow streamlining both the experimental design and the analysis and integration at a systems level of large-scale omics experiments by maximizing the utility of pre-existing massive omics datasets and scientific literature to increase the understanding of biological systems as a whole.
The main outcome will be a multi-omics data analysis cloud-based platform, relying on Big Data Analytics and Artificial Intelligence techniques – and using large-scale publicly available and experimental omics datasets, enhanced with an automatic processing of scientific literature, to assist experts and non-experts in identifying and understanding new links between genotype and phenotype which apply to different domains.
GLOMICAVE integrative approach will be validated in 3 different industrial sectors (livestock, agro-biotechnology and environment) addressing specific challenges in 6 business cases, which will pave the way for further uptake in other business areas.
The success of GLOMICAVE builds upon the expertise of a multidisciplinary team of 14 partners with expertise in omics sciences; standardization; bioinformatics; environmental assessment; mathematical modelling; AI and BDA; plant and animal physiology; food quality, microbiology; bioengineering as well as ethical, legal and social aspects.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Spanien