Opis projektu
Innowacyjna platforma pozwala nam lepiej zrozumieć powiązania między genotypami i fenotypami
Analizy dużych zbiorów danych oraz sztuczna inteligencja na stałe zmieniły krajobraz nauk omicznych. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu GLOMICAVE ma na celu stworzenie systemów umożliwiających zestawianie danych z doświadczeń omicznych realizowanych w dużej skali. Prace zrealizowane w ramach projektu przyczynią się do powstania opartej na chmurze platformy do analizy danych multiomicznych, wykorzystująca technologie analizy dużych zbiorów danych i SI, a także rozległe zbiory danych omicznych uzyskanych w ramach przeprowadzonych doświadczeń i udostępnionych publicznie. Platforma pomoże ekspertom i osobom niebędącym ekspertami w identyfikacji i zrozumieniu nowych powiązań między genotypami i fenotypami organizmów innych niż ludzkie, co przełoży się na rozwiązania związane z różnymi dziedzinami. Podejście zastosowane w ramach projektu zostanie wykorzystane w sektorach hodowli bydła, agrobiotechnologii i ochrony środowiska.
Cel
Massive increases in analytical throughput together with reductions in costs have enabled multi-omics studies to be routinely performed at a scale not previously imagined. Two main barriers hamper our ability to reveal the mechanism behind a specific genotype-phenotype link: the cross-talk between multiple molecular layers cannot be properly assessed by a reductionist approach that analyses each omics layer in isolation; and the ever-growing amount of buried information in scientific literature and public omics datasets cannot be extracted without intelligent computational approaches.
GLOMICAVE project addresses the need for building systems that allow streamlining both the experimental design and the analysis and integration at a systems level of large-scale omics experiments by maximizing the utility of pre-existing massive omics datasets and scientific literature to increase the understanding of biological systems as a whole.
The main outcome will be a multi-omics data analysis cloud-based platform, relying on Big Data Analytics and Artificial Intelligence techniques – and using large-scale publicly available and experimental omics datasets, enhanced with an automatic processing of scientific literature, to assist experts and non-experts in identifying and understanding new links between genotype and phenotype which apply to different domains.
GLOMICAVE integrative approach will be validated in 3 different industrial sectors (livestock, agro-biotechnology and environment) addressing specific challenges in 6 business cases, which will pave the way for further uptake in other business areas.
The success of GLOMICAVE builds upon the expertise of a multidisciplinary team of 14 partners with expertise in omics sciences; standardization; bioinformatics; environmental assessment; mathematical modelling; AI and BDA; plant and animal physiology; food quality, microbiology; bioengineering as well as ethical, legal and social aspects.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-NMBP-TR-IND-2020-twostage
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
08290 Cerdanyola Del Valles (Barcelona)
Hiszpania