Descrizione del progetto
I megadati approdano nelle piccole aziende lattiero-casearie europee
Brie, mozzarella, feta, cheddar sono solo una piccola parte dei formaggi realizzati dalle aziende lattiero-casearie europee, responsabili della produzione dei formaggi migliori e più famosi al mondo, molti dei quali sono tutelati dalla legge tramite indicazioni geografiche o il riconoscimento di specialità tradizionale. L’industria lattiero-casearia europea svolge un ruolo importante nella cultura e nell’economia europea e, spesso, la sua storia di successo e di lunga data affonda le sue radici in tradizioni tramandate da generazioni. Presto, a esperienza e intuizione verrà ad aggiungersi un terzo pilastro di supporto, provvisto di strumenti di modellizzazione multiscala in fase di elaborazione nell’ambito del progetto E-MUSE, finanziato dall’UE. Alcuni scienziati stanno sfruttando strumenti sofisticati di tipo biologico e statistico nonché di apprendimento automatico per permettere la previsione di proprietà di prodotto su macroscala basandosi su informazioni di scala molecolare relative ai complessi ecosistemi microbici, parte integrante dell’industria lattiero-casearia.
Obiettivo
European dairy industry is an important agri-food sector; it represents more than 300,000 jobs and 10 billion € positive trade balance. Five out of the ten top global dairy companies are European and more than 80% of European companies are SMEs. More than 300 cheeses and dairy products are sold all over the world and are protected as geographical indications or traditional specialties. Mastering cheese-ripening processes to avoid sanitary risk and waste, and produce typical cheeses with organoleptic properties valued by the consumers is of economic and social significance. E-MUSE aims to develop innovative modelling methodologies to improve knowledge about complex biological systems and to control and/or predict their evolution by combining artificial intelligence and systems biology. This multidisciplinary strategy integrating genome-scale metabolic models, dynamic modelling methodologies, together with the design of efficient statistical and machine learning tools, will allow analysing of multi-omics data and linking the results to macro-scale properties related to cheese ripening and consumer preference. Bioinformatics has addressed this issue by data mining; however, a gap still exists between the molecular scale information and the macroscopic properties that E-MUSE will contribute to fill. Moreover, in the context of sustainable development, more and more consumers are diversifying their diet and consume plant-based food. Introduction of plant-based proteins in the cheese process brings issues such as bitterness or safety. Modelling strategies from the E-MUSE project will help to target and solve these issues. Finally, E-MUSE will train researchers with multidisciplinary skills in mathematics, bioinformatics and/or biology to design and use innovative multiscale modelling methodologies, with the ultimate outcome of a dynamic modelling software giving researchers a harmonised language to address future research questions about complex biological systems.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionesoftware
- scienze agricolescienze veterinarie e della produzione lattiero-casearialatticini
- scienze naturaliscienze biologichebiochimicabiomolecoleproteine
- scienze mediche e della salutescienze della salutenutrizione
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Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinatore
75007 Paris
Francia