Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Dynamic EU building stock knowledge hub

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Report on relationships of stakeholder needs and requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on relationships of stakeholder needs and their technical requirements

Circular economy approach for contributing to bld stock decarbonisation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Circular economy approach principle for contributing to building stock decarbonisation, (draft M24)

Building stock progress monitoring report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Building stock progress monitoring report with a first pilot issue by M36

Building sector indicators, definition, calculation, representation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Building sector indicators, their detailed definition, the necessary data to provide them, main datasets sources that should be used, possible benchmarking threshold values and possible definition of the graphical presentation (draft M12, 24)

Final Communication, Dissemination and Exploitation Tracker (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Stakeholder mapping (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Stakeholder mapping: infographic and shot report summarizing approach and lessons learnt

Report on training programmes and pilot initiatives (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on training programmes and pilot initiatives by ambassador group (draft M24)

Functionalities of the BuiltHub platform and provided services (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Functionalities of the BuiltHub platform and provided services (draft M12)

Final stakeholder engagement report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Final stakeholder engagement report including achievement of workshops, pioneering use, stakeholder dialogues (draft M30)

Report on data visualization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D4.5 Report on data visualization (draft M18, M30)

Guidelines to enhance the capacity of policymakers & stakeholders (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Guidelines to enhance the capacity of local, national, and EU policymakers & stakeholders

Methodology on quality assurance (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Methodology on quality assurance (draft M18)

Inventory structure and main feature and datasets (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Inventory structure and main feature and datasets (draft M6)

Roadmap towards dynamic and automated bld. data collection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Roadmap towards dynamic and automated building data collection, eventually leading to a live picture of the building stock, (annual draft M12, M24, M36)

Publikacje

Building Stock Datasets Analysis in the BuiltHub Project (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Carla Rodríguez Alonso, Víctor Iván Serna González, Gema Hernández Moral
Opublikowane w: 2023 14th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), 2024, Strona(/y) 1-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iisa59645.2023.10345874

European Building Stock Analysis

Autorzy: Aleksandr Gevorgian, Simon Pezzutto, Stefano Zambotti, Silvia Croce, Ulrich Filippi Oberegger, Roberto Lollini, Lukas Kranzl, Andreas Müller
Opublikowane w: 2021, ISBN 978-88-98857-68-5
Wydawca: Eurac

Evaluating the indoor radon concentrations in the Swedish building stock using statistical and machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pei-Yu Wu, Tim Johansson, Mikael Mangold, Claes Sandels, Kristina Mjörnell
Opublikowane w: Journal of Physics: Conference Series, Numer 2654, 2023, Strona(/y) 012086, ISSN 1742-6588
Wydawca: Institute of Physics
DOI: 10.1088/1742-6596/2654/1/012086

Predicting the presence of hazardous materials in buildings using machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pei-Yu Wu, Claes Sandels, Kristina Mjörnell, Mikael Mangold, Tim Johansson
Opublikowane w: Building and Environment, Numer 213, 2023, Strona(/y) 108894, ISSN 0360-1323
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.buildenv.2022.108894

Assessment of Building Materials in the European Residential Building Stock: An Analysis at EU27 Level (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Claudio Zandonella Callegher; Gianluca Grazieschi; Eric Wilczynski ; Ulrich Filippi Oberegger; Simon Pezzutto
Opublikowane w: Sustainability, Numer Sustainability 2023, 15(11), 8840, 2023, ISSN 2071-1050
Wydawca: MDPI Open Access Publishing
DOI: 10.3390/su15118840

Modeling Artificial Neural Networks to Predict Asbestos-containing Materials in Residential Buildings (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pei-Yu Wu, Mikael Mangold, Claes Sandels, Tim Johansson, Kristina Mjörnell
Opublikowane w: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Numer 1122, 2022, Strona(/y) 012050, ISSN 1755-1307
Wydawca: IOPScience
DOI: 10.1088/1755-1315/1122/1/012050

Integration of datasets to provide insights about households’ natural gas expenditure as trigger to building stock decarbonisation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Iná E.N. Maia, R.M. Moraes, R.T. Almeida, L. Kranzl, A. Müller, F. Schipfer
Opublikowane w: Heliyon, Numer 9, 2024, Strona(/y) e14922, ISSN 2405-8440
Wydawca: Heliyon
DOI: 10.1016/j.heliyon.2023.e14922

Machine learning models for the prediction of polychlorinated biphenyls and asbestos materials in buildings, Resources, Conservation, and Recycling (2023) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pei-Yu Wu, Claes Sandels, Tim Johansson, Mikael Mangold, Kristina Mjörnell,
Opublikowane w: Resources, Conservation and Recycling, Numer Resources, Conservation and Recycling Volume 199, December 2023, 107253, 2023, ISSN 0921-3449
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.resconrec.2023.107253

Estimating the probability distributions of radioactive concrete in the building stock using Bayesian networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pei-Yu Wu, Tim Johansson, Mikael Mangold, Claes Sandels, Kristina Mjörnell
Opublikowane w: Expert Systems with Applications, Numer 222, 2024, Strona(/y) 119812, ISSN 0957-4174
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.eswa.2023.119812

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0