Opis projektu
Analizy dużych zbiorów danych zwiększą energooszczędność budynków
Krajowe plany działania na rzecz efektywności energetycznej realizowane przez poszczególne państwa członkowskie Wspólnoty, powstające w następstwie dyrektywy UE w sprawie efektywności energetycznej nie są obecnie realizowane na zadowalającym poziomie, co wynika z szeregu utrudnień. Na przykład działania mające na celu zmniejszenie zużycia energii przez budynki są ograniczone przez złożoność wewnętrznych instalacji energetycznych, ponadto wiążą się z wysokimi kosztami i wpływają negatywnie na wygodę mieszkańców. Uczestnicy finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu BIGG zamierzają usprawnić realizację poszczególnych planów działania dzięki zastosowaniu technologii analizy dużych zbiorów danych dotyczących eksploatacji przeszło 4 000 budynków na terenie Hiszpanii i Grecji. Opracowane przez badaczy rozwiązania obejmują otwartoźródłową architekturę na potrzeby budynków (Open Source BIGG Data Reference Architecture 4 Buildings) oraz standardowy model danych (BIGG Standard Data Model 4 Buildings), które pozwolą na zapewnienie pełnej interoperacyjności danych na temat budynków, a także zestaw narzędzi BIGG Data Analytics Toolbox w chmurze, dzięki któremu będzie możliwa realizacja szerokiego wachlarza usług i nowych modeli biznesowych. Co więcej, narzędzia będą stanowiły wsparcie dla decydentów politycznych, wspomagając procesy podejmowania decyzji.
Cel
EU countries have drawn up strategies reflected in their National Energy Efficiency Action Plans that include provision of an overview of the country's national building stock, identification of key policies that the country intends to use to stimulate renovations and provision of an estimate of the expected energy savings that will result from renovations. Despite the increase in the use of energy and the evident environmental benefits of having more share of renewable energy sources (RES) in buildings, the adoption of both energy efficiency measures and RES is highly influenced by its cost and the impact on occupants’ comfort. The real implementation of actions to reduce energy consumption in buildings is confronted with the complexity of managing their internal energy systems, the overall target of cost savings and the respect of the levels of comfort expected by the buildings occupants.
The BIGG project aims at demonstrating the application of big data technologies and data analytic techniques for the complete buildings life-cycle of more than 4000 buildings in 6 large-scale pilot test-beds, achieved by: 1) The Open Source BIGG Data Reference Architecture 4 Buildings for collection/funneling, processing and exchanging data from different sources (smart-meters, sensors, BMS, existing data sets); 2) An interoperable buildings data specification, BIGG Standard Data Model 4 Buildings, based on the combination of elements from existing frameworks and EC directives, such as SAREF, INSPIRE, BIM, EPCHub that will be enhanced to reach full interoperability of building data; 3) An extensible, open, cloud-based BIGG Data Analytics Toolbox of service modules for batch and real-time analytics that supports a wide range of services, new business models and support reliable and effective policy-making. These solutions will be deployed and tested cross pilot and country validation of at least two business scenarios in Spain and Greece.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-SC3-EE-2020-1
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
1654 Huizingen
Belgia