Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Epistemic AI

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (6)
Report on epistemic reinforcement learning, with codebase (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Report on pointwise optimisation under epistemic uncertainty (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Report on methods from uncertainty theory (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Report on epistemic learning theory (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Report on use case definition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Report on set-based learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Websites, patent fillings, videos etc. (2)
Thematic workshop no 1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Website and project logo (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Project website and logo are finalised

Other (1)
Report on epistemic unsupervised learning, with code (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Publikacje

Peer reviewed articles (7)
DeepSmoke: Deep learning model for smoke detection and segmentation in outdoor environments (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Salman Khan; Salman Khan; Khan Muhammad; Tanveer Hussain; Javier Del Ser; Fabio Cuzzolin; Siddhartha Bhattacharyya; Zahid Akhtar; Victor Hugo C. de Albuquerque
Opublikowane w: Expert Systems with Applications, 2021, Strona(/y) 115-125, ISSN 0957-4174
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.eswa.2021.115125

ROAD-R: the autonomous driving dataset with logical requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Eleonora Giunchiglia, Mihaela Cătălina Stoian, Salman Khan, Fabio Cuzzolin, Thomas Lukasiewicz
Opublikowane w: Machine Learning, Numer 112, 2023, Strona(/y) 3261-3291, ISSN 0885-6125
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10994-023-06322-z

Fleet planning under demand and fuel price uncertainty using actor–critic reinforcement learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Izaak L. Geursen, Bruno F. Santos, Neil Yorke-Smith
Opublikowane w: Journal of Air Transport Management, Numer 109, 2023, Strona(/y) 102397, ISSN 0969-6997
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.jairtraman.2023.102397

Uncertainty measures: A critical survey (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: Information Fusion, Numer 114, 2024, Strona(/y) 102609, ISSN 1566-2535
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102609

Berth planning and real-time disruption recovery: a simulation study for a tidal port (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jaap-Jan van der Steeg, Menno Oudshoorn, Neil Yorke-Smith
Opublikowane w: Flexible Services and Manufacturing Journal, Numer 35, 2023, Strona(/y) 70-110, ISSN 1936-6582
Wydawca: Springer Pub. Co.,
DOI: 10.1007/s10696-022-09473-8

Theory of Mind and Preference Learning at the Interface of Cognitive Science, Neuroscience, and AI: A Review (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Christelle Langley, Bogdan-Ionut Cirstea, Fabio Cuzzolin and Barbara J. Sahakian
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence, Numer April 5 2022, 2022, ISSN 2624-8212
Wydawca: Frontiers Media S.A.
DOI: 10.3389/frai.2022.778852

ROAD: The ROad event Awareness Dataset for autonomous Driving (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gurkirt Singh, Stephen Akrigg, Manuele Di Maio, Valentina Fontana, Reza Javanmard Alitappeh, Suman Saha, Kossar Jeddisaravi, Farzad Yousefi, Jacob Culley, Tom Nicholson, Jordan Omokeowa, Salman Khan, Stanislao Grazioso, Andrew Bradley, Giuseppe Di Gironimo, Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, ISSN 1939-3539
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/tpami.2022.3150906

Other (14)
Generalising realisability in statistical learning theory under epistemic uncertainty (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: F. Cuzzolin
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv:2402.14759, Numer 22 Feb 2024, 2024
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2402.14759

An introduction to optimization under uncertainty -- A short survey (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shariatmadar, Keivan; Wang, Kaizheng; Hubbard, Calvin R.; Hallez, Hans; Moens, David
Opublikowane w: arXiv report arxiv.2212.00862, Numer 1 Dec 2022, 2022
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2212.00862

Credal learning theory (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: M. Caprio, M. Sultana, E. Elia and F. Cuzzolin
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv:2402.00957, Numer 2 May 2024, 2024
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2402.00957

Reasoning with random sets: An agenda for the future (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: F. Cuzzolin
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv:2401.09435, Numer 19 Dec 2023, 2024
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2401.09435

The intersection probability: betting with probability intervals (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: arXiv preprint arxiv.2201.01729, Numer 5 January 2022, 2022
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2201.01729

Uncertainty measures: The big picture (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: arXiv preprint arxiv.2104.06839, Numer 14 April 2021, 2021
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2104.06839

CreINNs: Credal-Set Interval Neural Networks for Uncertainty Estimation in Classification Tasks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kaizheng Wang, Keivan Shariatmadar, Shireen Kudukkil Manchingal, Fabio Cuzzolin, David Moens, Hans Hallez
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv:2401.05043, Numer 2 Feb 2024, 2024
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2401.05043

Credal Wrapper of Model Averaging for Uncertainty Estimation on Out-Of-Distribution Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: K. Wang, F. Cuzzolin, K. Shariatmadar, D. Moens, H. Hallez
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv:2405.15047, Numer 23 May 2024, 2024
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2405.15047

Path Planning Problem under non-probabilistic Uncertainty (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: K. Shariatmadar
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv.2212.01388, Numer 1 Dec 2022, 2022
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2212.01388

Random-Set Convolutional Neural Network (RS-CNN) for Epistemic Deep Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shireen Kudukkil Manchingal, Muhammad Mubashar, Kaizheng Wang, Keivan Shariatmadar, Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv:2307.05772, Numer 11 Jul 2023, 2023
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2307.05772

E-MCTS: Deep Exploration in Model-Based Reinforcement Learning by Planning with Epistemic Uncertainty (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Oren, Yaniv; Spaan, Matthijs T. J.; Böhmer, Wendelin
Opublikowane w: arXiv preprint arxiv.2210.13455, Numer 30 Aug 2023, 2023
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2210.13455

Vision in adverse weather: Augmentation using CycleGANs with various object detectors for robust perception in autonomous racing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Izzeddin Teeti, Valentina Musat, Salman Khan, Alexander Rast, Fabio Cuzzolin, Andrew Bradley
Opublikowane w: arXiv preprint arxiv.2201.03246, Numer 11 January 2022, 2022
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2201.03246

Generalisation of Total Uncertainty in AI: A Theoretical Study (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: K. Shariatmadar
Opublikowane w: arXiv preprint arXiv.2408.00946, Numer 1 Aug 2024, 2024
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2408.00946

A geometric approach to conditioning belief functions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: arXiv preprint arxiv.2104.10651, Numer 21 April 2021, 2021
Wydawca: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2104.10651

Conference proceedings (18)
On the Estimation of Image-Matching Uncertainty in Visual Place Recognition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mubariz Zaffar, Liangliang Nan, Julian F. P. Kooij
Opublikowane w: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Numer 31, 2024, Strona(/y) 17743-17753
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvpr52733.2024.01680

Bayesian Deep Q-Learning via Sequential Monte Carlo (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pascal Van der Vaart, Matthijs T. J. Spaan, Neil Yorke-Smith
Opublikowane w: 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023), Numer 14 Sep 2023, 2023
Wydawca: EWRL
DOI: 10.5281/zenodo.14245136

Bayesian Model-Free Deep Reinforcement Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pascal van der Vaart
Opublikowane w: AAMAS '24: Proceedings of the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Numer 6 May 2024, 2024, Strona(/y) 2782-2784
Wydawca: IFAAMAS
DOI: 10.5555/3635637.3663285

A Hybrid Graph Network for Complex Activity Detection in Video (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Salman Khan, Izzeddin Teeti, Andrew Bradley, Mohamed Elhoseiny, Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: 2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Numer 32, 2024, Strona(/y) 6748-6758
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/wacv57701.2024.00662

Diverse Projection Ensembles for Distributional Reinforcement Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zanger, Moritz A.; Böhmer, Wendelin; Spaan, Matthijs T. J.
Opublikowane w: 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023), Numer 14 Sep 2023, 2023
Wydawca: EWRL
DOI: 10.48550/arxiv.2306.07124

Bayesian Ensembles for Exploration in Deep Q-Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pascal Van der Vaart, Neil Yorke-Smith, Matthijs T. J. Spaan
Opublikowane w: Sixteenth Workshop on Adaptive and Learning Agents (ALA 2024), Numer 6 May 2024, 2024, Strona(/y) 2528 - 2530
Wydawca: Adaptive Learning Agents Workshop 2024
DOI: 10.5555/3635637.3663216

Interval Reduced Order Surrogate Modelling Framework for Uncertainty Quantification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ghifari A. Faza, Keivan Shariatmadar, Hans Hallez, David Moens
Opublikowane w: AIAA SCITECH 2024 Forum, Numer 4 Jan 2024, 2024
Wydawca: American Institute of Aeronautics and Astronautics
DOI: 10.2514/6.2024-0387

A generalisation of the Bellman Equation in Epistemic Reinforcement Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: K. Shariatmadar, J. Golub, A. Faza, D. Moens
Opublikowane w: XAI workshop, Numer May 23 2024, 2024
Wydawca: Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute
DOI: 10.5281/zenodo.14217032

Epistemic Deep Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shireen Kudukkil Manchingal, Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: ICML 2022 Workshop on Distribution-Free Uncertainty Quantification, Numer 23 Jul 2022, 2022
Wydawca: ICML
DOI: 10.48550/arxiv.2206.07609

Diverse Projection Ensembles for Distributional Reinforcement Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Moritz Akiya Zanger, Wendelin Boehmer, Matthijs T. J. Spaan
Opublikowane w: The Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR 2024), Numer 7 May 2024, 2024
Wydawca: ICLR
DOI: 10.5281/zenodo.14236990

Credal Deep Ensembles for Uncertainty Quantification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: K. Wang, K. Shariatmadar, S. Manchingal, F. Cuzzolin, D. Moens and H. Hallez
Opublikowane w: Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Numer Dec 9 2024, 2024
Wydawca: NeurIPS Foundation
DOI: 10.5281/zenodo.14217205

Optimization Under Epistemic Uncertainty With a Focus on Decision-Focused Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Noah Schutte
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-ThirdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence, Numer 3-9 Aug 2024, 2024, Strona(/y) 8504-8505
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2024/967

Science of AI - Total Uncertainty in AI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Keivan Shariatmadar
Opublikowane w: Leuven.AI Workshop, Numer Jun 3 2024, 2024
Wydawca: KU Leuven
DOI: 10.5281/zenodo.14223938

Robust Losses for Decision-Focused Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Noah Schutte, Krzysztof Postek, Neil Yorke-Smith
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-ThirdInternational Joint Conference on Artificial Intelligence, Numer 3-9 Aug 2024, 2024, Strona(/y) 4868-4875
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.24963/ijcai.2024/538

YOLO-Z: Improving small object detection in YOLOv5 for autonomous vehicles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aduen Benjumea, Izzeddin Teeti, Fabio Cuzzolin, Andrew Bradley
Opublikowane w: 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), Numer 23 December 2021, 2021
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2112.11798

Credal learning theory (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Michele Caprio, Maryam Sultana, Eleni Elia and Fabio Cuzzolin
Opublikowane w: Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Numer Dec 9 2024, 2024
Wydawca: NeurIPS Foundation
DOI: 10.5281/zenodo.14216819

Multi-weather city: Adverse weather stacking for autonomous driving (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Valentina Mușat, Ivan Fursa, Paul Newman, Fabio Cuzzolin, Andrew Bradley
Opublikowane w: 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), Numer 11-17 Oct 2021, 2022
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iccvw54120.2021.00325

ROAD-R: The Autonomous Driving Dataset with Logical Requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: E. Giunchiglia, M. Stoian, S. Khan, F. Cuzzolin and T. Lukasiewicz
Opublikowane w: IJCAI 2022 - Workshop on Artificial Intelligence for Autonomous Driving (AI4AD 2022), Numer 23 Jul 2022, 2022
Wydawca: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization
DOI: 10.48550/arxiv.2210.01597

Monographic books (1)
Epistemic Uncertainty in Artificial Intelligence (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabio Cuzzolin, Maryam Sultana
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Numer 23 Apr 2024, 2024, ISBN 978-3-031-57963-9
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-031-57963-9

Thesis and dissertations (1)
Uncertainty in Reinforcement Learning and its Application to Scheduling Problems in Manufacturing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: J. Golub, A. Faza, K. Shariatmadar, D. Moens
Opublikowane w: MSc dissertation, 2024
Wydawca: KU Leuven
DOI: 10.5281/zenodo.14223900

Book chapters (1)
Improving Metaheuristic Efficiency for Stochastic Optimization by Sequential Predictive Sampling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Noah Schutte, Krzysztof Postek, Neil Yorke-Smith
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, Numer 25 May 2024, 2024, Strona(/y) 158-175
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-60599-4_10

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 17 Marca 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/964505/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0