Descrizione del progetto
Strumenti all’avanguardia per prevenire la fibrillazione atriale e gli ictus
In Europa la fibrillazione atriale e l’ictus costituiscono un grave problema sanitario. Il più delle volte sono l’espressione clinica della cardiomiopatia atriale, difficile da riconoscere a causa della mancanza di strumenti diagnostici specifici. Urgono ricerche multidisciplinari e approcci stratificati per contrastare la minaccia che la fibrillazione atriale rappresenta per un invecchiamento sano in Europa. Il progetto MAESTRIA, finanziato dall’UE e costituito da un consorzio di medici, scienziati e industrie farmaceutiche all’avanguardia nella ricerca e nella cura medica dei pazienti colpiti da fibrillazione atriale e ictus, creerà strumenti digitali multiparametrici basati su una nuova generazione di biomarcatori che integrano l’elaborazione dell’intelligenza artificiale e i grandi dati provenienti da tecnologie di imaging, elettrocardiografia e omica all’avanguardia. Svilupperà nuovi strumenti diagnostici e terapie personalizzate per la fibrillazione atriale.
Obiettivo
Atrial fibrillation (AF) and stroke are major health care problems in Europe. They are most often the clinical expression of atrial cardiomyopathy, which is under-recognised due to the lack of specific diagnostic tools. Multidisciplinary research and stratified approaches are urgently needed to prevent, diagnose, and treat AF and stroke and preempt the AF-related threat to healthy ageing in Europe. MAESTRIA is a European consortium of 18 clinicians, scientists and Pharma industrials who are at the forefront of research and medical care of AF and stroke patients. It will create multi-parametric digital tools based on a new generation of biomarkers that integrate artificial intelligence (AI) processing and big data from cutting edge imaging, electrocardiography and omics technologies. It will develop novel biomarkers, diagnostic tools and personalized therapies for atrial cardiomyopathy. Digital Twin technologies, a rich data integrator combining biophysics and AI will be used to generate virtual twins of the human atria using patient-specific data. Unique experimental large-animal models, ongoing patient cohorts and a prospective MAESTRIA cohort of patients will provide rigorous validation for new biomarkers and newly developed tools. A dedicated core lab will collect and homogenize clinical data. MAESTRIA will be organized as a user-centered platform, easily accessible via clinical parameters routinely used in European hospitals. A Scientific Advisory Board comprising potential clinician users will help MAESTRIA meet clinical and market needs. Dissemination and visibility of the MAESTRIA consortium mission will benefit from participation of the German Competence Network on Atrial Fibrillation (AFNET), and support from the European Society of Cardiology, clinicians, scientists, and other professional societies. MAESTRIA will be ready to tackle the major challenges of data integration and personalized medicine focused on atrial cardiomyopathy, AF and stroke.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- medical and health sciencesbasic medicineneurologystroke
- medical and health sciencesclinical medicinecardiology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
75006 Paris
Francia
Mostra sulla mappa
Partecipanti (19)
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
75013 Paris
Mostra sulla mappa
75012 Paris
Mostra sulla mappa
OX1 2JD Oxford
Mostra sulla mappa
B15 2TT Birmingham
Mostra sulla mappa
48149 Muenster
Mostra sulla mappa
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
33098 Paderborn
Mostra sulla mappa
45147 Essen
Mostra sulla mappa
6200 MD Maastricht
Mostra sulla mappa
10561 Athina
Mostra sulla mappa
28029 Madrid
Mostra sulla mappa
02114 Boston Ma
Mostra sulla mappa
91120 Palaiseau
Mostra sulla mappa
J1J 3H5 Sherbrooke
Mostra sulla mappa
91052 Erlangen
Mostra sulla mappa
OX2 0HP Oxford
Mostra sulla mappa
75009 PARIS
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
28002 Madrid
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
07743 Jena
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
6229 EV Maastricht
Mostra sulla mappa
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.