European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Machine Learning Artificial Intelligence Early Detection Stroke Atrial Fibrillation

Opis projektu

Najnowocześniejsze narzędzia w profilaktyce migotania przedsionków i udaru mózgu

Migotanie przedsionków i udar mózgu to jedne z głównych problemów zdrowotnych w Europie, które utrudniają zdrowe starzenie się. Są one najczęściej postacią kliniczną kardiomiopatii przedsionkowej, której rozpoznanie w wielu przypadkach uniemożliwia brak odpowiednich narzędzi diagnostycznych. Kres temu położyć mogą multidyscyplinarne badania i wielowarstwowe strategie. W ramach unijnego projektu MAESTRIA powstało konsorcjum składające się z klinicystów, naukowców i przedstawicieli przemysłu farmaceutycznego, którzy stoją na czele badań i opieki nad pacjentami z migotaniem przedsionków lub po udarze mózgu. Uczestnicy opracują wieloparametrowe narzędzia cyfrowe bazujące na biomarkerach nowej generacji, które integrować będą przetwarzanie oparte na sztucznej inteligencji i duże zbiory danych dostarczanych przez najnowocześniejsze technologie obrazowania, elektrokardiografię i technologie omiczne. Projekt zaowocuje powstaniem nowych narzędzi diagnostycznych i personalizowanych terapii migotania przedsionków.

Cel

Atrial fibrillation (AF) and stroke are major health care problems in Europe. They are most often the clinical expression of atrial cardiomyopathy, which is under-recognised due to the lack of specific diagnostic tools. Multidisciplinary research and stratified approaches are urgently needed to prevent, diagnose, and treat AF and stroke and preempt the AF-related threat to healthy ageing in Europe. MAESTRIA is a European consortium of 18 clinicians, scientists and Pharma industrials who are at the forefront of research and medical care of AF and stroke patients. It will create multi-parametric digital tools based on a new generation of biomarkers that integrate artificial intelligence (AI) processing and big data from cutting edge imaging, electrocardiography and omics technologies. It will develop novel biomarkers, diagnostic tools and personalized therapies for atrial cardiomyopathy. Digital Twin technologies, a rich data integrator combining biophysics and AI will be used to generate virtual twins of the human atria using patient-specific data. Unique experimental large-animal models, ongoing patient cohorts and a prospective MAESTRIA cohort of patients will provide rigorous validation for new biomarkers and newly developed tools. A dedicated core lab will collect and homogenize clinical data. MAESTRIA will be organized as a user-centered platform, easily accessible via clinical parameters routinely used in European hospitals. A Scientific Advisory Board comprising potential clinician users will help MAESTRIA meet clinical and market needs. Dissemination and visibility of the MAESTRIA consortium mission will benefit from participation of the German Competence Network on Atrial Fibrillation (AFNET), and support from the European Society of Cardiology, clinicians, scientists, and other professional societies. MAESTRIA will be ready to tackle the major challenges of data integration and personalized medicine focused on atrial cardiomyopathy, AF and stroke.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SC1-BHC-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD

Koordynator

SORBONNE UNIVERSITE
Wkład UE netto
€ 1 657 770,00
Adres
21 RUE DE L'ECOLE DE MEDECINE
75006 Paris
Francja

Zobacz na mapie

Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 2 848 500,00

Uczestnicy (19)