Projektbeschreibung
Vorhofflimmern und Schlaganfälle mit modernsten Werkzeugen verhindern
Vorhofflimmern (VHF) und Schlaganfälle stellen ein großes Problem für die Gesundheitsversorgung in Europa dar. Sie sind meist der klinische Ausdruck einer atrialen Kardiomyopathie, der kaum Beachtung geschenkt wird, da es an spezifischen Diagnoseinstrumenten mangelt. Wir brauchen dringend eine multidisziplinäre Forschung und stratifizierte Ansätze, damit das mit Vorhofflimmern verbundene Risiko nicht das gesunde Altern in Europa gefährdet. Das EU-finanzierte Projekt MAESTRIA ist ein Konsortium aus Fachleuten aus dem klinischen Bereich, der Wissenschaft und der Pharmaindustrie, welche an der Spitze der Forschung und medizinischen Versorgung von Menschen stehen, die von Vorhofflimmern und Schlaganfall betroffen sind. Es wird auf einer neuen Generation von Biomarkern beruhende multiparametrische digitale Werkzeuge hervorbringen, die künstliche Intelligenz und Big Data aus modernsten Bildgebungs-, Elektrokardiografie- und Omik-Technologien vereinen. Darüber hinaus wird das Konsortium neue Diagnosewerkzeuge und personalisierte Therapien für Vorhofflimmern entwickeln.
Ziel
Atrial fibrillation (AF) and stroke are major health care problems in Europe. They are most often the clinical expression of atrial cardiomyopathy, which is under-recognised due to the lack of specific diagnostic tools. Multidisciplinary research and stratified approaches are urgently needed to prevent, diagnose, and treat AF and stroke and preempt the AF-related threat to healthy ageing in Europe. MAESTRIA is a European consortium of 18 clinicians, scientists and Pharma industrials who are at the forefront of research and medical care of AF and stroke patients. It will create multi-parametric digital tools based on a new generation of biomarkers that integrate artificial intelligence (AI) processing and big data from cutting edge imaging, electrocardiography and omics technologies. It will develop novel biomarkers, diagnostic tools and personalized therapies for atrial cardiomyopathy. Digital Twin technologies, a rich data integrator combining biophysics and AI will be used to generate virtual twins of the human atria using patient-specific data. Unique experimental large-animal models, ongoing patient cohorts and a prospective MAESTRIA cohort of patients will provide rigorous validation for new biomarkers and newly developed tools. A dedicated core lab will collect and homogenize clinical data. MAESTRIA will be organized as a user-centered platform, easily accessible via clinical parameters routinely used in European hospitals. A Scientific Advisory Board comprising potential clinician users will help MAESTRIA meet clinical and market needs. Dissemination and visibility of the MAESTRIA consortium mission will benefit from participation of the German Competence Network on Atrial Fibrillation (AFNET), and support from the European Society of Cardiology, clinicians, scientists, and other professional societies. MAESTRIA will be ready to tackle the major challenges of data integration and personalized medicine focused on atrial cardiomyopathy, AF and stroke.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- medical and health sciencesbasic medicineneurologystroke
- medical and health sciencesclinical medicinecardiology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
75006 Paris
Frankreich
Auf der Karte ansehen
Beteiligte (19)
Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
75013 Paris
Auf der Karte ansehen
75012 Paris
Auf der Karte ansehen
OX1 2JD Oxford
Auf der Karte ansehen
B15 2TT Birmingham
Auf der Karte ansehen
48149 Muenster
Auf der Karte ansehen
Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
33098 Paderborn
Auf der Karte ansehen
45147 Essen
Auf der Karte ansehen
6200 MD Maastricht
Auf der Karte ansehen
10561 Athina
Auf der Karte ansehen
28029 Madrid
Auf der Karte ansehen
02114 Boston Ma
Auf der Karte ansehen
91120 Palaiseau
Auf der Karte ansehen
J1J 3H5 Sherbrooke
Auf der Karte ansehen
91052 Erlangen
Auf der Karte ansehen
OX2 0HP Oxford
Auf der Karte ansehen
75009 PARIS
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
28002 Madrid
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
07743 Jena
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
6229 EV Maastricht
Auf der Karte ansehen
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).