Opis projektu
Nowe narzędzie elektroniczne wspomagające pracowników medycznych w leczeniu osób starszych ze złożonymi chorobami przewlekłymi
Starsi pacjenci ze złożonymi chorobami przewlekłymi zazwyczaj objęci są opieką domową lub przebywają w placówkach opiekuńczo-pielęgnacyjnych. W wielu przypadkach pracownicy medyczni pracujący w tych warunkach nie mają dostępu do odpowiedniego wsparcia przy podejmowaniu decyzji. W związku z tym zespół finansowanego ze środków UE projektu I-CARE4OLD opracuje i przetestuje nowoczesne rozwiązanie wspierające podejmowanie decyzji. Będzie ono oparte na wysokiej jakości, zgodnych z międzynarodowymi normami danych dotyczących rutynowej opieki oraz na kompleksowym, elektronicznym narzędziu do przeprowadzania oceny – InterRAI. Multidyscyplinarne, międzynarodowe konsorcjum projektu zebrało dane wzdłużne dotyczące 52 milionów starszych osób objętych opieką domową lub przebywających w placówkach opiekuńczo-pielęgnacyjnych w 8 krajach. Obejmują one rzetelne, zwalidowane, zharmonizowane i wyczerpujące oceny zdolności funkcjonalnych, chorób i metod leczenia. Prace skupiać się będą na ustalaniu rokowań i przewidywaniu skutków terapii.
Cel
BACKGROUND
Optimal care for older patients with complex chronic conditions (CCC) is challenging. Not only do older patients with CCC present with multiple conditions and functional impairments, these often interact with each other, as well as with their treatments.
Patients with CCC are concentrated in home care and nursing home settings. Professionals working in these settings often lack appropriate decision support that mirrors the medical and functional complexity of these persons.
AIM
To improve prognoses and estimation of treatment impact for older care recipients with CCC in home care and nursing homes settings, and develop, validate, and test next generation individualised decision support.
IMPACT
Better informed decision making for clinical management of older care recipients with CCC in home care and nursing homes, through (1) high quality internationally validated predictive algorithms on disease trajectories and treatment outcomes; (2) a multi-nationally tested e-platform for health professionals to receive predictive scenarios on course and treatment outcomes of newly assessed care recipients at point of care; and (3) dissemination among health professionals working in nursing homes and home care.
APPROACH
We collated longitudinal data from 52 million older recipients of home care and nursing home care from eight countries including (1) highly reliable, valid and harmonised comprehensive assessments of functional capacities, diseases, and treatments, linked with (2) administrative repositories on mortality and care use. We develop and validate decision support algorithms using a variety of techniques including machine learning to better predict (i) outcomes (eg death, acute admissions, quality of life) and the modifying impact of (ii) pharmacological and (iii) non-pharmacological treatments. We co-create decision support output with health professionals and patients and pilot it's applicability at point of care with an e-platform.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiupielęgniarstwo
- nauki społecznesocjologiademografiaśmiertelność
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
1081 HV Amsterdam
Niderlandy