Cel
A suitable general architecture for medical expert systems has been defined in terms of generic tasks (diagnosis, therapy planning and monitoring) to be executed for developing medical reasoning in a patient's management. Their epistemological structure has been investigated. The focus of the project was on the comparison and validation of different approaches in order to implement the generate and test cycle, which represents the basic feature of the epistemological model of medical reasoning developed. The project created a new abstraction paradigm aiming at unifying various ideas for the analysis and design of a knowledge based system (KBS). These ideas all attempt to provide descriptions of KBS reasoning for solving a particular kind of problems at a conceptual level that is above the implementation. The proposal was based on a 2-levels analysis of KBS: an epistemological and a computational level. Ontology and inference model of a KBS have to be defined. Ontology represents the conceptual model of entities and relationships composing the domain knowledge, while the inference model is the conceptual representation of the inference structure to execute a task by managing that ontology. The project identified 3 generic tasks executed by medical KBS: diagnosis, therapy planning and monitoring. They are interrelated but can be submitted to separate epistemological analyses. The main result of these analyses was that these generic tasks manage different ontologies, but can be executed using a unique inference model. Such a model involves 3 different inference types: abduction, deduction, and induction. Thus, medical reasoning may be broken down into 3 different phases: initial information is used to generate (abduce) plausible hypotheses (hypothesis generation phase), then these hypotheses are used as starting conditions to forecast (deduce) expected consequences, then these expected consequences are matched with the state of affairs in the patient in order to confirm or falsify (induce) these hypotheses (hypothesis testing phase).
We propose a coherent project that will address the definition of a General Architecture for Medical Expert Systems, called GAMES. New representations of complex medical knowledge and reasoning processes will be explored. Experimentation at two levels will play a major role : On the one hand, we will develop small expert systems prototypes ; on the other hand, paper and pencil scenarios will serve as a basis for envisaging the main features of new generation medical expert systems.
We believe that medical practice requires the use of categorical and probabilistic reasoning and mathematical modelling, and that many tasks should be addressed by combinations of these approaches. The GAMES project will help the necessary process of cross-fertilizing artificial intelligence and decision theory : It will use categorical reasoning to develop and explain diagnostic conclusions, probabilistic and utility-based reasoning to address the problem of therapy planning, and categorical reasoning and mathematical modelling and case base reasoning to monitor treatment and recommend changes to treatment, if needed.
The clinical value of system modules and methodology tools will be assessed and evaluated with medical experts in the domains of anemia and breast cancer. The objectives of evaluation are twofold :
a) to assess the relevance and reliability of GAMES in the aforementioned clinical domains and
b) to assess the degree to which the structure proposed by GAMES can provide a system platform for developing and implementing KBS's in other clinical domains and which could be integrated with other HIS (Hospital Information Systems) components, too, for improving the process of health-care delivery.
Cross-fertilization opportunities between AIM and other European initiatives will be highlighted as well as requirements for an innovative medical expert systems architecture.
Main Deliverables :
Specification report on system architecture and knowledge representation of the Diagnoser Prototypes of therapy advisor, patient monitor and interfaces in the areas of anemia and breast cancer.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka inżynieria wiedzy ontologia
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja systemy eksperckie
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna onkologia rak piersi
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna hematologia
- nauki przyrodnicze matematyka matematyka stosowana model matematyczny
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Brak dostępnych danych
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Brak dostępnych danych
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Brak dostępnych danych
Koordynator
Włochy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.